Berichte 2009 - Förderergesellschaft der Geodäsie und ...

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Im Rahmen dieser Arbeit wurden die Kontextobjekte Fahrzeug, Baum,
Baumreihe, Gebäude, Schatten, Vegetationsfläche und Asphaltfläche
verwendet. Für alle Objekte bis auf die Gebäude werden automatische
Extraktionsmethoden eingesetzt, die entweder bereits vorhanden waren oder im
Rahmen der Arbeit implementiert wurden. Die extrahierten Kontextobjekte
werden dann dazu verwendet, Verbindungshypothesen zwischen extrahierten
Straßenstücken zu bewerten. Zwei Fragestellungen werden dabei
berücksichtigt: zum einen, inwieweit die vorhandenen Kontextobjekte eine
Verbindungshypothese unterstützen (z.B. ein Fahrzeug auf der
Verbindungshypothese) oder ihr widersprechen (z.B. ein Gebäude auf der
Verbindungshypothese), zum anderen, inwieweit die Kontextobjekte eine
Straßenhypothese überdecken und so ihre Extraktion behindert haben können.
Beide Bewertungen werden für alle Kontextobjekte einer
Verbindungshypothese kombiniert, und die Hypothese wird entweder als Straße
angenommen oder abgelehnt. Die Ergebnisse zeigen, dass das Verfahren
besonders für die Bewertung längerer Lücken zwischen Straßenstücken gut
geeignet ist, die Straßenextraktion zu unterstützen.
Die Arbeit entstand in einer Kooperation mit dem Institut für
Informationsverarbeitung (tnt) der Leibniz Universität Hannover.
(Betreuer: Dipl.-Ing. A. Grote)
Nezam, Shoaib: Automatische Verifikation und Fortführung von ATKIS-
Daten mit Hilfe von Radardaten
Eine möglichst flächendeckende und zeitnahe Verifikation sowie Fortführung
von ATKIS-Daten ist sehr aufwendig und erfordert eine weitgehende
Unterstützung der Auswerter durch Software. So wurden am TNT und am IPI
bereits Verfahren für einen automatischen Abgleich mit aktuellen
Satellitenbildern entwickelt. Hierbei ist die rechnergestützte Interpretation der
Bilddaten als zentrale Herausforderung anzusehen.
Seit einigen Jahren sind neben den herkömmlichen optischen Satelliten
alternative Sensorsysteme verfügbar. So erreicht die neueste Generation
bildgebender Radarsensoren (SAR), wie z.B. der deutsche Satellit TerraSAR-X,
eine räumliche Auflösung von einem Meter und besser. Gegenüber optischen
Sensoren haben SAR-Sensoren den Vorteil, dass sie Bilder unabhängig vom
Tageslicht und von Wolkenbedeckung aufnehmen können.
Im Rahmen der Masterarbeit sollte untersucht werden, welches Potential
automatisierte Verfahren zur Verifikation und Fortführung der ATKIS-