Berichte 2009 - Förderergesellschaft der Geodäsie und ...
Berichte 2009 - Förderergesellschaft der Geodäsie und ...
Berichte 2009 - Förderergesellschaft der Geodäsie und ...
Erfolgreiche ePaper selbst erstellen
Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.
38<br />
aus Brasilien, Saudi-Arabien <strong>und</strong> Japan exemplarisch getestet. Kooperationen<br />
im Projekt bestehen unter an<strong>der</strong>en zu <strong>der</strong> PUC-Rio. Außerdem wurde das Jahr<br />
<strong>2009</strong> genutzt, um das Projekt <strong>und</strong> die im Projekt entwickelte Software bei<br />
Firmen im In- <strong>und</strong> Ausland vorzustellen.<br />
Schwerpunkte <strong>der</strong> Arbeiten des Jahres <strong>2009</strong> am IPI waren die Entwicklung<br />
zweier neuer Bildanalyseoperatoren zur Unterscheidung von Acker- <strong>und</strong><br />
Grünland, ein Studie zur Verwendung von Radardaten sowie die<br />
Weiterentwicklung eines Ansatzes zur Verifikation von Straßen in urbanen<br />
Gebieten. Außerdem wurden am IPI im Rahmen dieses Projektes eine<br />
Bachelor- <strong>und</strong> eine Masterarbeit betreut.<br />
Detaillierte Informationen zum gesamten Projekt sind auf <strong>der</strong> Seite: www.ipi.unihannover.de,<br />
im Bereich Forschung <strong>und</strong> Projekte zu finden.<br />
Automatische Qualitätsbewertung <strong>und</strong> Aktualisierung von Straßendaten<br />
in Vorstadtbereichen mit Hilfe von Luftbil<strong>der</strong>n<br />
Digitale Straßendatenbanken haben in den letzten Jahren immer mehr an<br />
Bedeutung gewonnen, zum Beispiel durch die weite Verbreitung von<br />
Navigationssystemen. Um aktuelle <strong>und</strong> genaue Daten zur Verfügung zu haben,<br />
müssen die Datenbanken regelmäßig überprüft <strong>und</strong> aktualisiert werden. Das<br />
Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung eines Verfahrens zur automatischen<br />
Überprüfung <strong>und</strong> Aktualisierung von Straßendatenbanken in Vorstadtgebieten<br />
mit hochaufgelösten Luftbil<strong>der</strong>n. Der Schwerpunkt in den vergangenen zwei<br />
Jahren lag auf <strong>der</strong> Aktualisierung, wobei neue, noch nicht in <strong>der</strong> Datenbank<br />
vorhandene Straßen gesucht werden.<br />
Zunächst werden Straßenstücke extrahiert, die dann zu längeren Straßen <strong>und</strong><br />
schließlich zu einem Straßennetz miteinan<strong>der</strong> verb<strong>und</strong>en werden. Das Bild wird<br />
mit einem graphbasierten Verfahren, das es erlaubt, mehrere<br />
Segmentierungskriterien zu kombinieren, segmentiert <strong>und</strong> danach zu größeren<br />
zusammenhängenden Regionen gruppiert. Schließlich werden die gruppierten<br />
Regionen anhand von Form- <strong>und</strong> Farbkriterien bewertet, um Straßensegmente<br />
auszuwählen. Danach werden die Straßensegmente zu einem Straßennetz<br />
verb<strong>und</strong>en.<br />
Zuerst werden Straßenstücke miteinan<strong>der</strong> verb<strong>und</strong>en, von denen angenommen<br />
werden kann, dass sie zu dem gleichen Straßenzug gehören. Dabei werden<br />
zunächst mehrere Möglichkeiten für eine Fortsetzung zugelassen, von denen<br />
im nächsten Schritt mittels eines Optimierungsverfahrens die beste ausgewählt