Berichte 2009 - Förderergesellschaft der Geodäsie und ...

63
Institut für Photogrammetrie und GeoInformation
Heuwold, Janet Automatische auflösungsabhängige Anpassung von
Bildanalyse-Objektmodellen am Beispiel Straßen (Referent:
Prof. Dr. Christian Heipke, Korreferenten: Prof. Dr. Monika
Sester, Prof. Dr. Olaf Hellwich, Technische Universität
Berlin)
In dieser Arbeit wird ein neues Verfahren zur automatischen Anpassung von
Bildanalyse-Objektmodellen, die für eine gegebene Auflösung erstellt wurden,
an eine niedrigere Auflösung vorgestellt. Für die Analyse des Verhaltens des
Landschaftsobjektes in unterschiedlichen Bildauflösungen wird die Theorie des
Linearen Skalenraumes angewendet. Die verwendeten Objektmodelle, die über
Semantische Netze repräsentiert sind, beschreiben das Aussehen der
Landschaftsobjekte in der realen Welt sowie im Bild über geometrische und
radiometrische Attribute, wie z. B. Objekttyp, Größe und Intensität. Die Modelle
beinhalten jedoch auch Operatoren zur Extraktion der jeweiligen Objektteile und
stellen damit eine direkte Schnittstelle zu Algorithmen der Merkmalsextraktion
her. Der Fokus in dieser Arbeit liegt auf Modellen zur Straßenextraktion. Das
entwickelte Verfahren zur automatischen Anpassung folgt einem Prozess in drei
Stufen: Zerlegung, Analyse des Skalenverhaltens und Fusion. Die Methoden
dieser drei Stufen unterscheiden sich je nach Typ des gegebenen
Objektmodells.
Zur Demonstration des neuen Anpassungsverfahrens werden drei Beispiele zur
Anpassung verschiedener Typen von Objektmodellen an mehrere niedrigere
Bildauflösungen präsentiert. Anschließend wird die Leistungsfähigkeit des
entwickelten Verfahrens über den Vergleich der Extraktionsergebnisse der
automatisch angepassten Objektmodelle aus realen Bilddaten mit den erzielten
Ergebnissen der gegebenen Objektmodelle in der hohen Bildauflösung
bewertet. Basierend auf den Ergebnissen der einzelnen Beispiele werden
Probleme der einzelnen Methoden diskutiert und Lösungsvorschläge
aufgezeigt. Die Arbeit schließt mit einer Schlussbetrachtung des entwickelten
Verfahrens und gibt einen Ausblick auf mögliche Weiterentwicklungen.
Schlagworte: Objektextraktion, Linearer Skalenraum, Bildauflösung
Erschienen in:
Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der
Leibniz Universität Hannover, ISSN 0174-1454, Heft 279.