Berichte 2009 - Förderergesellschaft der Geodäsie und ...
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eingebaut, untersucht <strong>und</strong> bewertet. Bei geeignetem Wetter sind Bildflüge mit<br />
hochauflösenden Kameras <strong>und</strong> Videokameras vorgesehen.<br />
Dissertationen<br />
Geodätisches Institut<br />
Neumann, Ingo: Zur Modellierung eines erweiterten Unsicherheitshaushaltes<br />
in Parameterschätzung <strong>und</strong> Hypothesentests<br />
(Referent: Prof. Dr.-Ing. Hansjörg Kutterer; Korreferenten:<br />
Prof. Dr.-Ing. Steffen Schön, o.Univ.Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn.<br />
Reinhard Viertl, TU Wien)<br />
Bei <strong>der</strong> Erhebung von Daten mittels Beobachtungen <strong>und</strong> <strong>der</strong> Zusammenführung<br />
dieser mit Modellen spielt die Wechselwirkung zwischen Information <strong>und</strong> Unsicherheit<br />
eine wesentliche Rolle. Zur Beschreibung von verschiedenen Arten<br />
von Unsicherheit stehen verschiedene Arten von Mathematik zur Verfügung.<br />
Um zu beurteilen, ob die aus Beobachtungen abgeleiteten Informationen als<br />
statistisch signifikant zu bewerten sind, ist die methodisch korrekte <strong>und</strong> realistische<br />
Unsicherheitsmodellierung bei <strong>der</strong> (geodätischen) Datenanalyse von<br />
beson<strong>der</strong>er Bedeutung.<br />
Ziel dieser Arbeit war die signifikante Erweiterung bisheriger Ansätze zu einem<br />
erweiterten Unsicherheitshaushalt bei <strong>der</strong> (geodätischen) Datenanalyse, insbeson<strong>der</strong>e<br />
auch vor dem Hintergr<strong>und</strong> <strong>der</strong> Deformationsanalyse. Es wird motiviert,<br />
dass sich <strong>der</strong> Unsicherheitshaushalt mit zufälliger Variabilität <strong>und</strong> systematischen<br />
Abweichungen zwischen Modell <strong>und</strong> Beobachtung (Impräzision)<br />
beschreiben lässt. Die Impräzision stellt dabei eine nicht wahrscheinlichkeitstheoretisch<br />
begründete Komponente <strong>der</strong> Gesamtunsicherheit dar, die als ein<br />
Spezialfall unscharfer Daten behandelt werden kann. Im Rahmen dieser Arbeit<br />
werden beide Arten von Unsicherheit gemeinsam mit Hilfe von unscharfen Zufallsvariablen<br />
modelliert. Dieser Ansatz kann nicht die Richtigkeit eines aus<br />
Beobachtungen abgeleiteten Ermittlungsergebnisses im Bezug auf die Realität<br />
verbessern, son<strong>der</strong>n es wird eine realistischere Beschreibung <strong>der</strong> auftretenden<br />
Unsicherheiten von Ermittlungsergebnissen angestrebt.<br />
Zu Beginn <strong>der</strong> Arbeit erfolgt eine Erläuterung <strong>der</strong> in <strong>der</strong> Datenanalyse <strong>und</strong> in<br />
den Beobachtungen auftretenden Arten von Unsicherheit. Des Weiteren wird<br />
die Charakteristik <strong>der</strong> Unsicherheiten für die aus Beobachtungen abgeleiteten<br />
Ermittlungsergebnisse <strong>und</strong> Parameter diskutiert. Basierend auf <strong>der</strong> Charakte-