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Berichte 2009 - Förderergesellschaft der Geodäsie und ...

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eingebaut, untersucht <strong>und</strong> bewertet. Bei geeignetem Wetter sind Bildflüge mit<br />

hochauflösenden Kameras <strong>und</strong> Videokameras vorgesehen.<br />

Dissertationen<br />

Geodätisches Institut<br />

Neumann, Ingo: Zur Modellierung eines erweiterten Unsicherheitshaushaltes<br />

in Parameterschätzung <strong>und</strong> Hypothesentests<br />

(Referent: Prof. Dr.-Ing. Hansjörg Kutterer; Korreferenten:<br />

Prof. Dr.-Ing. Steffen Schön, o.Univ.Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn.<br />

Reinhard Viertl, TU Wien)<br />

Bei <strong>der</strong> Erhebung von Daten mittels Beobachtungen <strong>und</strong> <strong>der</strong> Zusammenführung<br />

dieser mit Modellen spielt die Wechselwirkung zwischen Information <strong>und</strong> Unsicherheit<br />

eine wesentliche Rolle. Zur Beschreibung von verschiedenen Arten<br />

von Unsicherheit stehen verschiedene Arten von Mathematik zur Verfügung.<br />

Um zu beurteilen, ob die aus Beobachtungen abgeleiteten Informationen als<br />

statistisch signifikant zu bewerten sind, ist die methodisch korrekte <strong>und</strong> realistische<br />

Unsicherheitsmodellierung bei <strong>der</strong> (geodätischen) Datenanalyse von<br />

beson<strong>der</strong>er Bedeutung.<br />

Ziel dieser Arbeit war die signifikante Erweiterung bisheriger Ansätze zu einem<br />

erweiterten Unsicherheitshaushalt bei <strong>der</strong> (geodätischen) Datenanalyse, insbeson<strong>der</strong>e<br />

auch vor dem Hintergr<strong>und</strong> <strong>der</strong> Deformationsanalyse. Es wird motiviert,<br />

dass sich <strong>der</strong> Unsicherheitshaushalt mit zufälliger Variabilität <strong>und</strong> systematischen<br />

Abweichungen zwischen Modell <strong>und</strong> Beobachtung (Impräzision)<br />

beschreiben lässt. Die Impräzision stellt dabei eine nicht wahrscheinlichkeitstheoretisch<br />

begründete Komponente <strong>der</strong> Gesamtunsicherheit dar, die als ein<br />

Spezialfall unscharfer Daten behandelt werden kann. Im Rahmen dieser Arbeit<br />

werden beide Arten von Unsicherheit gemeinsam mit Hilfe von unscharfen Zufallsvariablen<br />

modelliert. Dieser Ansatz kann nicht die Richtigkeit eines aus<br />

Beobachtungen abgeleiteten Ermittlungsergebnisses im Bezug auf die Realität<br />

verbessern, son<strong>der</strong>n es wird eine realistischere Beschreibung <strong>der</strong> auftretenden<br />

Unsicherheiten von Ermittlungsergebnissen angestrebt.<br />

Zu Beginn <strong>der</strong> Arbeit erfolgt eine Erläuterung <strong>der</strong> in <strong>der</strong> Datenanalyse <strong>und</strong> in<br />

den Beobachtungen auftretenden Arten von Unsicherheit. Des Weiteren wird<br />

die Charakteristik <strong>der</strong> Unsicherheiten für die aus Beobachtungen abgeleiteten<br />

Ermittlungsergebnisse <strong>und</strong> Parameter diskutiert. Basierend auf <strong>der</strong> Charakte-

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