Digital Scout HMI 2021
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HANNOVER MESSE DIGITAL EDITION <strong>2021</strong><br />
prozess reagiert werden. Zum anderen können Prognosen und<br />
Simulationen erstellt werden, die den Ressourceneinsatz und die<br />
Verfügbarkeit von Fachkräften, Maschinen und Materialien<br />
anhand der vorhandenen Daten vorausplanen.<br />
Möglich wird dies durch die Betriebs-, Maschinen und Prozessdaten,<br />
die durch das eingesetzte MES bereits vorhanden sind. Die<br />
künstliche Intelligenz wird als KI-Assistent auf die Module auf<br />
gesetzt und untersucht die Daten tiefgreifend nach Regelmäßigkeiten<br />
und Mustern. So erkennt das KI-basierte Produktionsleitsystem<br />
die Wirkzusammenhänge innerhalb des Fertigungsprozesses<br />
und kann Abweichungen von Normwerten und Kennzahlen<br />
als Ursache für eine mögliche Störung vorausschauend identifizieren<br />
und Lösungsszenarien aufzeigen.<br />
KÜNSTLICHE INTELLIGENZ FÜR EINE<br />
EFFIZIENTE INSTANDHALTUNG<br />
Generell lassen sich alle einzelnen Module eines MES-Systems<br />
um KI-Komponenten erweitern, da die Algorithmen der künstlichen<br />
Intelligenz stets eine tiefgreifende, systematische und<br />
selbstlernende Analyse durchführen. So können Abhängigkeiten<br />
und Wirkketten offengelegt werden, was wiederum weiteres Optimierungspotenzial<br />
eröffnet.<br />
Da sich der Einsatz von KI in der Fertigungsindustrie noch am<br />
Anfang befindet, geht es darum, erste Bereiche zu definieren und<br />
die Technologie hier einzubinden. Als besonders geeignet hat<br />
sich hier die Instandhaltung erwiesen, denn die große Menge an<br />
Daten von Maschinen, Prozessen und Produktionsvorgängen<br />
liche Umgang mit den digitalen Systemen reibungslos sind, kann<br />
ein schneller und messbarer Erfolg gewährleistet werden. Dazu<br />
muss auch sichergestellt werden, dass die Datenqualität optimal<br />
ist, sodass Planungsverantwortlichen die bestmögliche Arbeitsgrundlage<br />
zur Verfügung gestellt werden kann. Schnittstellenstandards<br />
helfen bei der fehlerfreien Datenübertragung und die<br />
Software visualisiert die Informationen detailliert sowie übersichtlich.<br />
Die Datenanalyse geschieht im Hintergrund und wird<br />
individuell auf die jeweiligen Unternehmen abgestimmt.<br />
Die Datenmengen, die durch MES-Systeme erfasst und analysiert<br />
werden, sind sehr groß und werden durch die Softwarelösung<br />
nutzerfreundlich aufbereitet. Jedes Modul verarbeitet<br />
dabei die zugehörigen Informationen, was bedeutet, dass die<br />
einzelnen MES-Module auch stand-alone einsetzbar sind – im<br />
Zusammenspiel ergibt sich dann ein Gesamtbild.<br />
VORAUSSCHAUENDE PRODUKTIONS-<br />
STEUERUNG DANK KI<br />
Doch es sind noch weitere Effektivitätssteigerungen möglich, die<br />
die Wirtschaftlichkeit eines Unternehmens nachhaltig und dauerhaft<br />
verbessern. Denn durch die technologischen Weiterentwicklungen<br />
im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) kann eine<br />
vorausschauende Produktionssteuerung umgesetzt werden. So<br />
kann zum einen schnell auf aktuelle Ereignisse im Fertigungs-<br />
MANUFACTURING EXECUTION<br />
SYSTEMS SIND LEISTUNGSSTARKE<br />
HILFSMITTEL FÜR DAS FERTIGUNGS-<br />
MANAGEMENT, DIE EINE NACH-<br />
HALTIGE PRODUKTIVITÄTS- UND<br />
EFFEKTIVITÄTSSTEIGERUNG<br />
ERMÖGLICHEN.<br />
Katharina Röhrig,<br />
Mitglied der Geschäftsführung der GFOS mbH<br />
Ihr Kompass zur Hannover Messe <strong>2021</strong> DIGITAL SCOUT 109