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Digital Scout HMI 2021

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HANNOVER MESSE DIGITAL EDITION <strong>2021</strong><br />

prozess reagiert werden. Zum anderen können Prognosen und<br />

Simulationen erstellt werden, die den Ressourceneinsatz und die<br />

Verfügbarkeit von Fachkräften, Maschinen und Materialien<br />

anhand der vorhandenen Daten vorausplanen.<br />

Möglich wird dies durch die Betriebs-, Maschinen und Prozessdaten,<br />

die durch das eingesetzte MES bereits vorhanden sind. Die<br />

künstliche Intelligenz wird als KI-Assistent auf die Module auf<br />

gesetzt und untersucht die Daten tiefgreifend nach Regelmäßigkeiten<br />

und Mustern. So erkennt das KI-basierte Produktionsleitsystem<br />

die Wirkzusammenhänge innerhalb des Fertigungsprozesses<br />

und kann Abweichungen von Normwerten und Kennzahlen<br />

als Ursache für eine mögliche Störung vorausschauend identifizieren<br />

und Lösungsszenarien aufzeigen.<br />

KÜNSTLICHE INTELLIGENZ FÜR EINE<br />

EFFIZIENTE INSTANDHALTUNG<br />

Generell lassen sich alle einzelnen Module eines MES-Systems<br />

um KI-Komponenten erweitern, da die Algorithmen der künstlichen<br />

Intelligenz stets eine tiefgreifende, systematische und<br />

selbstlernende Analyse durchführen. So können Abhängigkeiten<br />

und Wirkketten offengelegt werden, was wiederum weiteres Optimierungspotenzial<br />

eröffnet.<br />

Da sich der Einsatz von KI in der Fertigungsindustrie noch am<br />

Anfang befindet, geht es darum, erste Bereiche zu definieren und<br />

die Technologie hier einzubinden. Als besonders geeignet hat<br />

sich hier die Instandhaltung erwiesen, denn die große Menge an<br />

Daten von Maschinen, Prozessen und Produktionsvorgängen<br />

liche Umgang mit den digitalen Systemen reibungslos sind, kann<br />

ein schneller und messbarer Erfolg gewährleistet werden. Dazu<br />

muss auch sichergestellt werden, dass die Datenqualität optimal<br />

ist, sodass Planungsverantwortlichen die bestmögliche Arbeitsgrundlage<br />

zur Verfügung gestellt werden kann. Schnittstellenstandards<br />

helfen bei der fehlerfreien Datenübertragung und die<br />

Software visualisiert die Informationen detailliert sowie übersichtlich.<br />

Die Datenanalyse geschieht im Hintergrund und wird<br />

individuell auf die jeweiligen Unternehmen abgestimmt.<br />

Die Datenmengen, die durch MES-Systeme erfasst und analysiert<br />

werden, sind sehr groß und werden durch die Softwarelösung<br />

nutzerfreundlich aufbereitet. Jedes Modul verarbeitet<br />

dabei die zugehörigen Informationen, was bedeutet, dass die<br />

einzelnen MES-Module auch stand-alone einsetzbar sind – im<br />

Zusammenspiel ergibt sich dann ein Gesamtbild.<br />

VORAUSSCHAUENDE PRODUKTIONS-<br />

STEUERUNG DANK KI<br />

Doch es sind noch weitere Effektivitätssteigerungen möglich, die<br />

die Wirtschaftlichkeit eines Unternehmens nachhaltig und dauerhaft<br />

verbessern. Denn durch die technologischen Weiterentwicklungen<br />

im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) kann eine<br />

vorausschauende Produktionssteuerung umgesetzt werden. So<br />

kann zum einen schnell auf aktuelle Ereignisse im Fertigungs-<br />

MANUFACTURING EXECUTION<br />

SYSTEMS SIND LEISTUNGSSTARKE<br />

HILFSMITTEL FÜR DAS FERTIGUNGS-<br />

MANAGEMENT, DIE EINE NACH-<br />

HALTIGE PRODUKTIVITÄTS- UND<br />

EFFEKTIVITÄTSSTEIGERUNG<br />

ERMÖGLICHEN.<br />

Katharina Röhrig,<br />

Mitglied der Geschäftsführung der GFOS mbH<br />

Ihr Kompass zur Hannover Messe <strong>2021</strong> DIGITAL SCOUT 109

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