BÁO CÁO TỔNG HỢP

Hình 5.2 Chỉ số RV trung bình trên khu vực Việt Nam vào mùa xuân khi xây dựng
quan hệ thống kê có tuyển chọn nhân tố từng bước theo MLR và ANN cho nhiệt độ
trung bình tháng t từ số liệu tái phân tích NNRP2
5.3.4 Xây dựng các phương trình dự báo
Các phương pháp REG, ANN, REEP và FDA đã được trình bày về mặt lý thuyết
trong mục 2.2, phần dưới đây liên quan đến mặt thực hành của các phương pháp. Về
số liệu, đề tài sử dụng số liệu tái phân tích NNRP2 2.5 0 của NCEP từ năm 1979 cho
đến năm 2007 dưới vai trò số liệu trường quan trắc quy mô lớn. Số liệu quan trắc các
yếu tố khí tượng cơ bản tại các điểm trạm của 58 trạm khí tượng trên lãnh thổ Việt
Nam cũng có độ dài tương ứng. Trên thực tế chuỗi số liệu có độ dài lớn hơn từ 1960
đến 2007 nhưng do NNRP2 chỉ bắt đầu có từ 1979, nên đề tài cũng chỉ sử dụng số liệu
quan trắc từ 1979. Tuy nhiên, chuỗi số liệu quan trắc từ 1960 vẫn có ích trong xác định
phân bố khí hậu của các yếu tố tại từng trạm nhờ dung lượng mẫu lớn hơn, đảm bảo độ
tin cậy cao hơn. Khi áp dụng vào dự báo đề tài sử dụng trường dự báo khí hậu 2.5 0 của
mô hình CFS thuộc NCEP làm nhân tố dự báo. Trường dự báo này sẽ được khử bias
thông qua trường khí hậu thu được của mô hình CFS khi thực hiện tái dự báo.
Hình 5.3 Chỉ số BSS trung bình trên khu vực Việt Nam vào mùa xuân khi xây dựng
quan hệ thống kê có tuyển chọn nhân tố từng bước theo REEP và FDA cho hiện tượng
nắng nóng trong tháng từ số liệu tái phân tích NNRP2
202