BÁO CÁO TỔNG HỢP

More documents

Recommendations

Info

Hình 5.8 Biều đồ tin cậy trên khu vực Việt Nam trong mùa đông từ 2 phương pháp lựa chọn nhân tố PCAMLR3 và MLR trên tập số liệu độc lập theo REEP cho khả năng xuất hiện rét đậm Tổng hợp lại từ các đánh giá trên, phương án lựa chọn nhân tố dự báo theo điểm lưới gần điểm trạm nhất tỏ ra có ưu thế hơn so với sử dụng các thánh phần chính PCx là kết quả của phương pháp PCA trên một miền tính lựa chọn trước nào đó. Các kết quả dự báo dưới đây sẽ không sử dụng phương pháp PCA và chỉ sử dụng phương pháp điểm gần nhất khi lựa chọn nhân tố dự báo. Việc tuyển chọn nhân tố dự báo cho BVN và BBD được thực hiện thông qua kỹ thuật lọc nhân tố bằng phương pháp hồi qui từng bước. 5.4.2 Dự báo nhiệt độ cực trị Trước hết ta khảo sát tỷ lệ dừng cho mỗi phương trình hồi quy như trên hình P5.14 đến P5.17. Với phương pháp REG, có thể lấy một tỷ lệ dừng chung là 0.5% đối với nhiệt độ cực trị không phụ thuộc vào mùa ngoại trừ mùa hè với Tmin2m khi tỷ lệ này phải là 3%. Với phương pháp ANN, tỷ lệ dừng tối ưu biến thiên trong khoảng từ 5% đến 15%, thay đổi theo mùa. Có thể lấy một tỷ lệ dừng chung là 15% đối với nhiệt độ cực trị không phụ thuộc vào mùa. Có thể thấy trong một số trường hợp RV trên tập số liệu độc lập lại lớn hơn so với RV trên tập số liệu phụ thuộc. Điều này xảy ra do dung lượng mẫu của cả tập dữ liệu phụ thuộc và độc lập quá nhỏ. Một đặc điểm khác đáng chú ý hơn là RV vào mùa xuân và thu luôn có giá trị lớn hơn so với RV vào mùa đông và mùa hè. Nghĩa là dự báo vào mùa xuân và thu luôn có tương quan cao hơn so với dự báo vào mùa hè và đông. Điều này có thể giải thích được nếu chú ý rằng thời gian mùa xuân và thu chính là thời gian chuyển mùa với yếu tố nhiệt độ thể hiện biến động mùa rất rõ trong khi ít biến động hơn trong mùa hè và mùa đông. Tương quan cao hơn cho thấy phương trình dự báo phản ánh tốt biến động mùa thông qua dao động của các trường khí hậu quy mô lớn toàn cầu. Tuy nhiên biến động trong một mùa thì chưa có được một tương quan tốt như vậy. Hình P5.18 đến P5.21 tương ứng cho ta phân bố của corr trên toàn bộ khu vực Việt Nam theo 4 mùa với Tmin2m và Tmax2m. Hệ số tương quan dự báo theo REG đều có giá trị dương cho thấy tương quan giữa biến quy mô lớn và quy mô địa phương 208
đã được nắm bắt bởi phương trình hồi quy. Tại cùng một điểm trạm, REG thường cho hệ số tương quan lớn hơn so với ANN có nghĩa so với mô hình REG, ANN có chất lượng dự báo thấp hơn. Một số điểm dự báo theo ANN thậm chí có tương quan âm vào mùa hè và đông. Tương đồng với nhận xét trước đó khi xác định tỷ lệ dừng có thể thấy hệ số tương quan vào mùa xuân và thu luôn lớn hơn so với giá trị tương ứng vào mùa hè và đông. Vào hai mùa xuân và thu tại một số điểm giá trị tương quan rất lớn có khi lên đến 0.98, 0.99. Như đã nói ở trên điều này cho thấy phương trình hồi quy mô phỏng rất tốt biến động mùa. Hình 5.9 Chuỗi thời gian quan trắc và dự báo Tmin2m và Tmax2m tại một số điểm trạm có kỹ năng thấp hơn dự báo khí hậu theo REG 209
Page 1 and 2:
BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ TR
Page 3 and 4:
MỤC LỤC MỤC LỤC ...........
Page 5 and 6:
CHƯƠNG 5. PHƯƠNG PHÁP THỐNG
Page 7 and 8:
DANH MỤC CÁC KÍ HIỆU VIẾT T
Page 9 and 10:
Kí hiệu MAE ME MEI ML MLR MM5 MM
Page 11 and 12:
DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng 2.1
Page 13 and 14:
DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 2.1 Vù
Page 15 and 16:
Hình 4.43 Tần số bão theo mù
Page 17 and 18:
Hình 6.20 Lát cắt vĩ hướng
Page 19 and 20:
Hình 7.16 Sai số trung bình (ME
Page 21 and 22:
Hình 8.32. Xu thế của DT(SNRDC
Page 23 and 24:
tránh thiên tai, bảo vệ môi
Page 25 and 26:
Chương 9: Giải pháp chiến l
Page 27 and 28:
lần trong 50 năm). Hiện tượ
Page 29 and 30:
và phân tích hai chỉ số bi
Page 31 and 32:
Phân tích số ngày nắng nóng
Page 33 and 34:
cứu, đánh giá khả năng mô
Page 35 and 36:
dương, được dự báo. Các n
Page 37 and 38:
Climate Model version 2 - National
Page 39 and 40:
cho vùng nhiệt đới. Tương t
Page 41 and 42:
Liang, X.-Z. và CS (2001, 2004) [2
Page 43 and 44:
thủy cực đoan trên khu vực
Page 45 and 46:
các đặc trưng khí hậu của
Page 47 and 48:
GS Nguyễn Đức Ngữ (2002) là
Page 49 and 50:
đăng tải dưới dạng các b
Page 51 and 52:
Thay cho các trị số x m hoặc
Page 53 and 54:
đình trệ giao thông, thiệt h
Page 55 and 56:
• Tốc độ gió cực đại (
Page 57 and 58:
2.2.2 Số liệu bão, ATNĐ Hiệ
Page 59 and 60:
áp cao ở phía nam của vùng A
Page 61 and 62:
2) Số liệu CMAP (CPC Merged Ana
Page 63 and 64:
ngưỡng nào đó. Giả sử ta
Page 65 and 66:
ị mất dữ liệu. Công thức
Page 67 and 68:
Các yếu tố hoặc hiện tư
Page 69 and 70:
Hệ số tương quan hạng cũng
Page 71 and 72:
khí áp, các hệ thống thời
Page 73 and 74:
hành xác định các ECE từ s
Page 75 and 76:
1) Vx - Tốc độ gió cực đ
Page 77 and 78:
TT Ký hiệu Giải nghĩa 24 SNML
Page 79 and 80:
phương được xác định khi
Page 81 and 82:
được thiết lập trạng thá
Page 83 and 84:
N 1 MSE = ∑( F i − Oi ) N i= 1
Page 85 and 86:
Re s − Rel BSS = (2.8.10) BS ref
Page 87 and 88:
ETS=1 - mô hình là hoàn hảo.
Page 89 and 90:
CHƯƠNG 3. NGHIÊN CỨU LỰA CH
Page 91 and 92:
nhưng mô phỏng thông lượng
Page 93 and 94:
Sau khi được thẩm định k
Page 95 and 96:
Một trong những nghiên cứu k
Page 97 and 98:
phân giải thẳng đứng đối
Page 99 and 100:
xuất hiện chủ yếu do chuy
Page 101 and 102:
tính vật lý của đất và kh
Page 103 and 104:
A1FI, dẫn đến số nhóm trong
Page 105 and 106:
và CS, 1989 [81]; Giorgi và CS, 1
Page 107 and 108:
* ∂p u ∂t • * * * 2⎛⎛ ∂
Page 109 and 110:
các trường điều khiển), đ
Page 111 and 112:
áo từ lượng tuyết rơi, tuy
Page 113 and 114:
giảm thời gian sao cho phân b
Page 115 and 116:
các hạt mây do các giọt mưa
Page 117 and 118:
Thông lượng ẩn và hiển nhi
Page 119 and 120:
trong đó: A(η) = p 0 η, B(η) =
Page 121 and 122:
⎧⎧ ⎛⎛ RD ⎞⎞ ⎫⎫ Tv =
Page 123 and 124:
(Sundqvist, 1978 [303]). Lượng n
Page 125 and 126:
101 giá trị thực (dạng ieg)
Page 127 and 128:
là không quan trọng, và điể
Page 129 and 130:
Tham số hóa đối lưu (ICUPA):
Page 131 and 132:
9) Khuếch tán ẩm thẳng đứ
Page 133 and 134:
1) Không sử dụng sơ đồ b
Page 135 and 136:
1) Không có điều kiện biên
Page 137 and 138:
1) Điều chỉnh liên tiếp lư
Page 139 and 140:
đứng có thể nhận được b
Page 141 and 142:
(như các biến nước mây, cá
Page 143 and 144:
∂ζ = k. ∇× ( n /cos φ) + Fζ
Page 145 and 146:
• Công thức hóa cụ thể kh
Page 147 and 148:
Nhiệt độ cực đại tính ch
Page 149 and 150:
Hình 4.1 Phân bố tần suất c
Page 151 and 152:
30-50% (hình P4.8) do ít chịu
Page 153 and 154:
nhỏ trong các tháng mùa đông
Page 155 and 156:
Chuẩn sai (°C) Chuẩn sai (°C)
Page 157 and 158: Chuẩn sai (°C) 5.0 3.0 1.0 -1.0
Page 159 and 160: 10 8 6 B1 B2 B3 B4 N1 N2 N3 Hệ s
Page 161 and 162: KKL từ phía Bắc xâm nhập n
Page 163 and 164: Diễn biến số ngày RD trung b
Page 165 and 166: Trên các vùng khí hậu phía N
Page 167 and 168: giảm dần vào cuối năm. Cũn
Page 169 and 170: Bắc tăng dần từ Bắc vào N
Page 171 and 172: 0.8 Vùng Tây Bắc (B1) 0.6 Vùng
Page 173 and 174: 0.8 Vùng Tây Bắc (B1) 0.6 Vùng
Page 175 and 176: kì 1985-1994, chỉ có gần 20 c
Page 177 and 178: Số cơn 7 6 5 4 3 2 1 Vùng biể
Page 179 and 180: 35 Số cơn 30 25 20 15 10 Bắc B
Page 181 and 182: Hệ số a1 1.00 0.80 0.60 0.40 0.
Page 183 and 184: với tốc độ tương ứng là
Page 185 and 186: 4.3.3 Tác động đối với s
Page 187 and 188: dải áp thấp xích đạo và
Page 189 and 190: Bảng 4.5 Một số đặc trưng
Page 191 and 192: CHƯƠNG 5. PHƯƠNG PHÁP THỐNG
Page 193 and 194: đặc trưng khí hậu trên quy
Page 195 and 196: Khi ứng dụng REG vào dự báo
Page 197 and 198: Câu hỏi thứ nhất liên quan
Page 199 and 200: Như vậy ở đây chủ yếu s
Page 201 and 202: áo và do đó tại mỗi điểm
Page 203 and 204: Bảng 5.1 Nhân tố dự báo s
Page 205 and 206: 5.4 Kết quả tính toán, phân
Page 207: mở rộng, chất lượng dự b
Page 211 and 212: Bảng 5.3. Sai số ME, RMSE và h
Page 213 and 214: Hình 5.12. Chuỗi thời gian qua
Page 215 and 216: Hình 5.14 Dự báo Tmin2m cho 10
Page 217 and 218: Hình 5.16 Chuỗi thời gian quan
Page 219 and 220: Hình 5.18 cho ta chất lượng d
Page 221 and 222: Hình 5.19 Biều đồ tin cậy t
Page 223 and 224: 5.4.6. Dự báo BVN và BBD Toàn
Page 225 and 226: CHƯƠNG 6. ỨNG DỤNG CÁC MÔ H
Page 227 and 228: Hymalaya, mở rộng xuống đế
Page 229 and 230: (a) (b) (c) (d) Hình 6.5 Nhiệt
Page 231 and 232: Hình 6.7 Lượng mưa TB tháng m
Page 233 and 234: mm 900 800 700 600 OBS Exp1(DL) CTL
Page 235 and 236: Hình 6.11 Lượng mưa tích lu
Page 237 and 238: (~0.33 o ), tương ứng với cá
Page 239 and 240: mm 900 800 700 600 OBS CTL Exp_3(R4
Page 241 and 242: 90-120 o E trong 12 tháng của n
Page 243 and 244: Với hai thử nghiệm chọn gi
Page 245 and 246: Với những tiêu chí đó, mi
Page 247 and 248: Hình 6.28 Nhiệt độ bề mặt
Page 249 and 250: số trung bình trên toàn lãnh
Page 251 and 252: Hình 6.32 Trường gió (m/s) tru
Page 253 and 254: khoảng 15 o N trở xuống, nhi
Page 255 and 256: Trung bình vùng của nhiệt đ
Page 257 and 258: Bảng 6.4 Tần số có điều k
Page 259 and 260:
Nhìn chung, so với CRU mô hình
Page 261 and 262:
Bảng 6.7 Các chỉ số đánh g
Page 263 and 264:
Kết quả mô phỏng của mô h
Page 265 and 266:
trắc trung bình khoảng 1-2 0 C
Page 267 and 268:
Bảng 6.9 Các chỉ số đánh g
Page 269 and 270:
Tây Bắc Bộ - Mưa Đông Bắc
Page 271 and 272:
3) Nhóm hiện tượng liên quan
Page 273 and 274:
thể thấy, sai số mô phỏng
Page 275 and 276:
Về sai số trung bình (ME) (b
Page 277 and 278:
Bảng 6.16. Sai số quân phươn
Page 279 and 280:
Bảng 6.17. Sai số trung bình (
Page 281 and 282:
nhiên, so với quan trắc, giá
Page 283 and 284:
4) Đối với nhóm các chỉ s
Page 285 and 286:
2) Đối với nhóm HTML: Cũng n
Page 287 and 288:
3) Nhóm chỉ số HTN: Nhìn chun
Page 289 and 290:
như đã mô tả trong chương 2
Page 291 and 292:
CHƯƠNG 7. ỨNG DỤNG MÔ HÌNH
Page 293 and 294:
(a) (b) (c) Hình 7.3 Nhiệt độ
Page 295 and 296:
MAE RMSE o C 7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3
Page 297 and 298:
7.2.1 Kết quả dự báo các EC
Page 299 and 300:
7.2.1.3 Nhóm chỉ số HTN Đối
Page 301 and 302:
khoảng -2 o C trên các vùng c
Page 303 and 304:
hình hầu như chưa dự báo đ
Page 305 and 306:
60 50 40 SDRHDR (đợt) SDRHCB (đ
Page 307 and 308:
CHƯƠNG 8. ỨNG DỤNG MÔ HÌNH
Page 309 and 310:
Chuẩn sai (độ C) 6 5 4 3 2 1 0
Page 311 and 312:
vùng khí hậu. Xu thế tăng c
Page 313 and 314:
Chuẩn sai (ngày) 50 40 30 20 10
Page 315 and 316:
8.1.2.2. Nhóm chỉ số HTML Kế
Page 317 and 318:
Chuẩn sai tương đối (%) 100
Page 319 and 320:
minh họa kết quả nói trên d
Page 321 and 322:
Chuẩn sai (độ C) 6 5 4 3 2 1 0
Page 323 and 324:
Chuẩn sai (%) 50 40 30 20 10 0 -1
Page 325 and 326:
trị này cho DT(Tm) là +2 0 C v
Page 327 and 328:
P8.56). Mức độ giảm xu thế
Page 329 and 330:
-75%. Khác với kịch bản A1B,
Page 331 and 332:
và DT(Rx5day) có xu thế giảm
Page 333 and 334:
B4 có biên độ dao động DT(C
Page 335 and 336:
Nói chung, xu thế của DT(SNMLC
Page 337 and 338:
8.4. Kịch bản biến đổi c
Page 339 and 340:
- DT(Tm) có xu thế tăng nhẹ t
Page 341 and 342:
- DT(TN90p) có xu thế tăng mạ
Page 343 and 344:
CHƯƠNG 9. GIẢI PHÁP CHIẾN L
Page 345 and 346:
Đánh giá những hiểm họa kh
Page 347 and 348:
đưa đến mức thay đổi đá
Page 349 and 350:
cảnh báo sớm phát huy kết q
Page 351 and 352:
9.6.2.3 Các giải pháp thích
Page 353 and 354:
năng bốc hơi. Ảnh hưởng c
Page 355 and 356:
2) Hai vùng đồng bằng châu t
Page 357 and 358:
thể tăng lên hoặc giảm đi.
Page 359 and 360:
Với sự tăng lên của nhiệt
Page 361 and 362:
trình xây dựng công nghiệp,
Page 363 and 364:
mưa (trước đó) chấm dứt s
Page 365 and 366:
9.8.1.5 Các giải pháp liên ng
Page 367 and 368:
• Thực hiện các biện pháp
Page 369 and 370:
9.9.2 Các giải pháp chiến lư
Page 371 and 372:
1. Một số kết luận KẾT LU
Page 373 and 374:
Trong số ba mô hình chỉ có R
Page 375 and 376:
sử dụng, quản lý tài nguyê
Page 377 and 378:
TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Vi
Page 379 and 380:
34. Bath, L., J. Rosinski, and J. O
Page 381 and 382:
the Fourth Assessment Report of the
Page 383 and 384:
103. Fu, Q., P. Yang, and W. B. Sun
Page 385 and 386:
137. Guhathakurta P., 2008: Long le
Page 387 and 388:
sensitivity to location of lateral
Page 389 and 390:
203. Lau K.M., Yang S. (1997), “C
Page 391 and 392:
237. Meehl, Gerald A., Julie M. Arb
Page 393 and 394:
271. Ratnam J. Venkata, K. Krishna
Page 395 and 396:
305. Sylla M. B. & A. T. Gaye & J.
Page 397 and 398:
341. Williamson, G. S., and D. L. W
show all

BÁO CÁO TỔNG HỢP

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?