BÁO CÁO TỔNG HỢP

6.5.1 Mô hình RegCM
6.5.1.1 Kết quả mô phỏng các ECE_IPCC (PA1)
Bảng 6.13 và 6.14 dẫn ra kết quả tính các chỉ số đánh giá thống kê ME và RMSE
cho các ECE_IPCC được xác định từ sản phẩm mô phỏng của mô hình RegCM.
Về sai số trung bình (ME) (bảng 6.13):
1) Đối với nhóm yếu tố nhiệt độ cực trị (YTN): Mô hình luôn mô phỏng thiên
thấp TNx trên tất cả các vùng khí hậu, trong đó thấp nhất ở B1 (gần -4.0 o C), tốt nhất ở
các vùng B4, N1-N3 (dao động xung quanh -1.5 o C). Trên các vùng B1-B3, mô hình
mô phỏng thiên cao các chỉ số DTR và TXx (khoảng từ 0.5-2.5 o C) và thiên thấp đối
với các chỉ số còn lại. Tình hình diễn ra ngược lại đối với các vùng B4, N1-N3. Nhìn
chung mô hình mô phỏng tốt nhất hai chỉ số TXn và TNx theo nghĩa trị số ME biến
thiên không quá lớn giữa các vùng khí hậu. Những chỉ số còn lại trị số tuyệt đối và dấu
ME khác nhau nhiều giữa các vùng: ME dao động từ -4.8 o C (chỉ số TNn ở vùng B1)
đến 3.2 o C (chỉ số TNn ở vùng N2). Đánh giá chung, mô hình mô phỏng tốt nhất nhóm
chỉ số YTN ở vùng N3; trên tất cả các vùng mô hình mô phỏng khá hợp lí các chỉ số
TXx, TXn và TNx.
2) Đối với nhóm yếu tố mưa cực trị (YTM): Trừ 3 chỉ số Rx1day, Rx5day,
R95p ở các vùng B2, B3 và 2 chỉ số Rx1day, Rx5day ở vùng B1 có dấu của ME âm
(mô phỏng thiên thấp), trên các vùng và các chỉ số khác mô phỏng của mô hình đều
thiên cao so với thực tế (ME dương). Khi so sánh trị số tuyệt đối của ME với các giá
trị quan trắc (bảng 6.11), có thể nhận thấy mô hình đã mô phỏng khá tốt các chỉ số
Rx1day (lượng mưa ngày cực đại tháng), Rx5day (lượng mưa tích lũy 5 ngày cực đại
tháng) trên hầu hết các vùng khí hậu; đối với các vùng B1-B3 mô phỏng của mô hình
có sai số hệ thống nhỏ nhất; các vùng B4, N1-N3 sai số của mô hình quá lớn, thậm chí
vượt quá đáng kể giá trị quan trắc.
3) Đối với nhóm hiện tượng liên quan đến nhiệt độ (HTN): Mô hình mô
phỏng thiên cao tất cả các chỉ số của nhóm này. Về bậc đại lượng, trị số của ME hầu
như tương đương với trị số quan trắc (sai số gần bằng 100%). Đánh giá chung, mô
hình mô phỏng tốt nhất đối với chỉ số TX90p, tiếp đến theo thứ tự là TX10p, TN90p
và TN10p.
4) Đối với nhóm các chỉ số còn lại (CSK): Có thể nhận thấy mô hình mô phỏng
thiên thấp chỉ số CDD (đợt khô dài nhất) trên tất cả các vùng khí hậu, chỉ số R50 (số
ngày mưa lớn hơn 50mm) trên các vùng B1-B3 và N2. Các chỉ số còn lại mô hình cho
mô phỏng cao hơn thực tế. Một dấu hiệu khá lạc quan là sai số mô phỏng của chỉ số
R50 tương đối nhỏ so với quan trắc. Nói chung sai số hệ thống của mô hình đối với hai
chỉ số R50 và WSDI là khá hợp lí và chấp nhận được. Các chỉ số còn lại bậc đại lượng
của sai số mô phỏng quá lớn so với quan trắc.
Về sai số quân phương (RMSE) (bảng 6.14):
Khác với ME là phản ánh xu hướng sai số của mô hình, RMSE cho biết mức độ
sai lệch giữa mô phỏng và quan trắc (bảng 6.12). Do vậy, để đánh giá theo RMSE,
ngoài việc xem xét về độ lớn cần so sánh nó với trị số quan trắc.
1) Đối với nhóm yếu tố nhiệt độ cực trị (YTN): Có thể nói rằng mô hình đã mô
phỏng tốt nhóm chỉ số này trên hầu hết các vùng khí hậu. Đánh giá chung cho toàn
Việt Nam, trị số lớn nhất của các chỉ số này chỉ 2.7 o C (TNx). Xét cho từng chỉ số, có
272