BÁO CÁO TỔNG HỢP

Kí hiệu
Mô tả
TNA Tropical Northern Atlantic Index (Anomaly of the average of the
monthly SST from 5.5N to 23.5N and 15W to 57.5W. Enfield D.B.và
CS, 1999)
TSA Tropical Southern Atlantic Index (Anomaly of the average of the
monthly SST from Eq-20S and 10E-30W. Enfield D.B.và CS, 1999)
WHWP Western Hemisphere warm pool (Monthly anomaly of the ocean
surface area warmer than 28.5°C in the Atlantic and eastern North
Pacific. Wang, C. và CS, 2001)
ONI Oceanic Nino Index (Three month running mean of NOAA
ERSST.v2 SST anomalies in the Nino 3.4 region (5N-5S, 120-170W),
based on the 1971-2000 base period.
MEI Multivariate ENSO Index (MEI) (Time series is bimonthly so the Jan
value represents the Dec-Jan value and is centered between the
months. Wolter K., 1998).
Nino 1+2 Extreme Eastern Tropical Pacific SST (0-10S, 90W-80W)
Nino 4 Central Tropical Pacific SST (5N-5S) (160E-150W)
Nino 3.4 East Central Tropical Pacific SST (5N-5S)(170-120W)
PDO Pacific Decadal Oscillation is the leading PC of monthly SST
anomalies in the North Pacific Ocean.
NOI Northern Oscillation Index is an index of climate variability based on
the difference in SLP anomalies at the North Pacific High and near
Darwin Australia (Schwing, F.B. và CS, 2002)
NP North Pacific pattern is the area-weighted sea level pressure over the
region 30N-65N, 160E-140W. (Trenberth and Hurrell,1994)
TNI Indices of El Niño evolution
PACWARM Pacific Warmpool: 1st EOF of SST (60e-170E, 15S-15N) SST EOF,
all months
EOFPAC Tropical Pacific SST EOF: 1st EOF of SST 20N-20S, 120E-60W
(Martin P. H. và CS, 2001)
QBO Quasi-Biennial Oscillation. (from the zonal average of the 30mb zonal
wind at the equator as computed from the NCEP/NCAR Reanalysis).
rindo_slpa Equatorial SOI Indonesia SLP (Standardized Anomalies)
repac_slpa Equatorial Eastern Pacific SLP (Standardized Anomalies)
reqsoi Equatorial SOI
2.2.4 Số liệu quan trắc toàn cầu trên lưới
Các nguồn số liệu toàn cầu được phân tích về lưới kinh vĩ dựa trên các loại số
liệu quan trắc khác nhau, như số liệu trạm bề mặt, cao không, tàu biển, trạm phao, số
liệu vệ tinh, radar, thám sát máy bay, v.v. có thể được xem là số liệu quan trắc toàn
cầu. Đây là nguồn số liệu dùng trong đánh giá, thẩm định các RCM khi chạy mô
phỏng. Trong phạm vi đề tài hai nguồn số liệu sau đây được sử dụng là:
1) Số liệu CRU (Climatic Research Unit): Đây là bộ số liệu phân tích có độ phân
giải ngang 0.5 độ dựa trên số liệu thu thập được từ mạng lưới trạm quan trắc bề mặt
toàn cầu trên đất liền. Số liệu được dùng để đánh giá ở đây là nhiệt độ bề mặt tại độ
cao 2m và tổng lượng mưa tháng.
60