DE SU BURBUJA - Vitis Magazine

ción del vino y analizar el efecto global que se produce al modificar
ciertos consumos de agua en procesos específicos dentro de una bodega.
al comparar los volúmenes de riles generados en distinta áreas, se
pueden detectar las que más aportarían a la reducción total de estos
residuos. esto es de especial relevancia si se considera que existen diferencias
de hasta un 60% en el volumen de riles generados por distintas
bodegas en procesos de lavado similares.
el modelo estima el volumen de riles en base a información específica
de la bodega, datos promedio obtenidos de la literatura especializada
y datos reales propios obtenidos durante la vendimia. las simulaciones
son comparadas con los resultados que se obtienen al utilizar
otros modelos de generación de riles, especialmente adaptados a las
características de volumen y estacionalidad de la bodega simulada. de
esta manera, se identifican las etapas de producción que generan comparativamente
mayores volúmenes de riles y aquellas que son más
sensibles a optimizar.
a modo de ejemplo, se simuló la generación de riles de una bodega
real que produce 2 millones de litros de vino al año, con una duración
de vendimia de 50 y 80 días para vino blanco y tinto respectivamente.
en el período de vendimia se genera alrededor del 35% del total de
los riles anuales. asimismo, la zona de cubas es la que presenta el
mayor aporte al volumen total y el lavado de máquinas y pisos son los
procesos globales que más generan riles. en este caso, y gracias a esta
herramienta computacional, se pudo determinar que la reducción del
volumen de agua consumida en el lavado de pisos, es la que más efecto
tiene en la reducción total de los riles.
en consecuencia, este modelo permite realizar una evaluación comparativa
de la operación de la bodega, evaluar cuantitativamente los
distintos procesos generadores de riles, identificar oportunidades de
mejoras, evaluar distintos escenarios de operación, y hacer una proyección
de los requerimientos de tratamiento y disposición.
Si bien estas herramientas pueden disminuir el uso de agua en los
distintos procesos, mejorando ostensiblemente la relación costo-efectividad
de los sistemas de tratamiento, no hay que perder de vista que
la solución definitiva recae en un conjunto de acciones que las viñas,
más temprano que tarde, tendrán que hacer suyas. t
as part of similar washing tasks varies as much as 60%.
The model estimates the liw volume according to
specific winery information, average data obtained from
specialized literature and actual data compiled during
the harvest. simulations are compared to findings from
other liw generation models especially customized to the
volume and seasonality characteristics of the simulated
winery. Consequently, the production stages generating
comparatively higher liw volumes and those that are more
prone to optimization are identified.
as an example, one simulation took an actual winery
that produces 2 million liters of wine per year, with a
harvest period ranging from 50 to 80 days for white and
red wine, respectively. roughly 35% of total annual liw
is generated during the harvest. in addition, the tank area
is the one making the largest contribution to total liw
volume and machine and floor washing are the global
processes that generate the most liw. in this case, this
computer tool managed to established that reduction of
the volume of water used in washing floors is the one that
has the largest effect on total reduction of liw.
Consequently, this model supports comparative
evaluation of the winery operation, quantitative evaluation
of the various liw-generating processes, identification
of improvement opportunities, evaluation of different
operation scenarios and projection of treatment and
disposal requirements.
although reducing the amount of water used in
the various processes significantly improves the costeffectiveness
ratio of treatment systems, it should be noted
that the final solution is to be made based on a number
of actions that wineries, sooner or later, will have to
implement. t