Distribuciones de probabilidad - Estadística
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Para medir la dispersión <strong>de</strong> los valores <strong>de</strong> una variable aleatoria X respecto <strong>de</strong> su<br />
media µ , se <strong>de</strong>fine el siguiente estadístico llamado varianza:<br />
Es <strong>de</strong>cir:<br />
( ) 2 [ ]<br />
V[ X]<br />
= E x ! µ<br />
V[ X]<br />
= ( x1 ! µ ) 2 p1 + ( x2 ! µ ) 2 p2 +...+ ( xn ! µ ) 2 pn Puesto que la varianza no podría medirse en las mismas unida<strong>de</strong>s que la variable,<br />
utilizamos la raíz cuadrada <strong>de</strong> la varianza y a este número la llamamos <strong>de</strong>sviación<br />
típica.<br />
hijos.<br />
1/2.<br />
EJEMPLO 3.1:<br />
Desv[ X]<br />
= V[ X]<br />
Desv[ X]<br />
= ( x1 ! µ ) 2 p1 + ( x2 ! µ ) 2 p2 +...+ ( xn ! µ ) 2 pn Calcular la media y la varianza <strong>de</strong>l número <strong>de</strong> hijos varones <strong>de</strong> una familia con dos<br />
Solución:<br />
E={VV, VH, HV, HH}<br />
X={0, 1, 2}= "número <strong>de</strong> hijos varones <strong>de</strong> una familia con dos hijos"<br />
P1 = P(X = 0) = 1/ 4 !<br />
#<br />
P 2 = P(X =1) = 2 / 4 =1 / 2"<br />
1 / 4 +1 / 2 + 1/ 4 =1<br />
P3 = P(X = 2) = 1/ 4 $<br />
#<br />
En promedio, una familia con dos hijos tiene un hijo varón con una varianza <strong>de</strong><br />
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