Distribuciones de probabilidad - Estadística
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3.4.1 Aplicación <strong>de</strong>l manejo <strong>de</strong> tablas<br />
<strong>de</strong> la normal a un ejemplo <strong>de</strong><br />
investigación<br />
Se sabe que el diámetro <strong>de</strong> los hematíes <strong>de</strong> individuos<br />
normales sigue un mo<strong>de</strong>lo N(7.5, 0.2) y que el diámetro <strong>de</strong> los<br />
hematíes <strong>de</strong> individuos cirróticos sigue un mo<strong>de</strong>lo N(8.5 , 0.6).<br />
Supongamos que estamos interesados en clasificar a un<br />
individuo en uno <strong>de</strong> dos grupos: normal ó cirrótico en base a una<br />
cierta variable: diámetro <strong>de</strong> los hematíes.<br />
En trabajos reales el estudio se lleva a cabo no sólo consi<strong>de</strong>rando la información<br />
<strong>de</strong> una variable sino <strong>de</strong> varias, y la solución se obtiene a través <strong>de</strong> un análisis<br />
multivariante, pero esto exce<strong>de</strong> el nivel <strong>de</strong> este trabajo.<br />
Para clasificar correctamente a los individuos necesitaríamos conocer cuál es el<br />
máximo valor <strong>de</strong>l diámetro <strong>de</strong> los hematíes en individuos normales.<br />
Obviamente ese valor no es conocido ya que sólo disponemos <strong>de</strong> la información<br />
<strong>de</strong> que el valor <strong>de</strong>l diámetro es una cantidad aleatoria que se ajusta a una normal <strong>de</strong><br />
parámetros <strong>de</strong>terminados.<br />
Debemos fijar, pues, el valor M para el diámetro como valor máximo <strong>de</strong><br />
forma que los individuos con diámetro menor serán clasificados como normales y<br />
aquéllos que tengan diámetro mayor serán clasificados como patológicos<br />
Fijaremos esta cantidad <strong>de</strong> forma que el 95%, por ejemplo, <strong>de</strong> los individuos<br />
sanos que<strong>de</strong> correctamente clasificado, es <strong>de</strong>cir, <strong>de</strong> forma que sólo un 5% <strong>de</strong> los<br />
individuos sanos tenga un diámetro mayor <strong>de</strong> esa cantidad M.<br />
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