Distribuciones de probabilidad - Estadística
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3.1.3 Distribución Binomial<br />
Hay muchas situaciones en las que sólo interesa conocer si un <strong>de</strong>terminado suceso<br />
se produce o no se produce.<br />
Si el suceso ocurre, diremos que hemos obtenido un éxito y lo simbolizamos por E<br />
y si no ocurre diremos que hemos obtenido un fracaso y lo simbolizamos por F.<br />
Lógicamente p+q=1<br />
La <strong>probabilidad</strong> <strong>de</strong> éxito la llamamos p<br />
La <strong>probabilidad</strong> <strong>de</strong> fracaso la llamamos q<br />
Se trata <strong>de</strong> un experimento aleatorio que no tiene más que dos resultados posibles<br />
E y F tales que P(E)=p y P(F)=q<br />
Es interesante el caso en el que se repitan pruebas in<strong>de</strong>pendientes <strong>de</strong>l mismo<br />
experimento y la <strong>probabilidad</strong> <strong>de</strong> éxito se mantenga constante en todas ellas.<br />
Supongamos que el número <strong>de</strong> pruebas es cinco (n=5). Un posible resultado sería:<br />
EFFEE<br />
Si queremos calcular la <strong>probabilidad</strong>, teniendo en cuenta que las pruebas son<br />
in<strong>de</strong>pendientes:<br />
P(EFFEE) = P(E) P(F) P(F) P(E) P(E) = p q q p p = p 3 q 2<br />
Respon<strong>de</strong>n a este mo<strong>de</strong>lo experimentos como los siguientes:<br />
- Lanzar una moneda varias veces consi<strong>de</strong>rando éxito la obtención <strong>de</strong> cara.<br />
Entonces p=q=1/2<br />
- Lanzar un dado varias veces, consi<strong>de</strong>rando éxito que salga el 6 y fracaso que no<br />
salga el 6. En este caso p=1/6 y q=5/6.<br />
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