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Distribuciones de probabilidad - Estadística

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Debemos tener en cuenta que, según este convenio <strong>de</strong> clasificación, el 5% <strong>de</strong> los<br />

individuos sanos serán <strong>de</strong>clarados patológicos erróneamente, es <strong>de</strong>cir, el<br />

procedimiento propuesto proporciona un 5% <strong>de</strong> "falsos positivos". Llamaremos a este<br />

error, por ejemplo error ! .<br />

Teniendo en cuenta que el diámetro <strong>de</strong> los hematíes en individuos cirróticos se<br />

ajusta a una ley Normal <strong>de</strong> media 8.5 y <strong>de</strong>sviación 0.6 es evi<strong>de</strong>nte que, con este criterio,<br />

algún individuo enfermo pue<strong>de</strong> ser <strong>de</strong>clarado erróneamente normal. Llamaremos<br />

a este error β , que nos indica el porcentaje <strong>de</strong> "falsos negativos." Hemos <strong>de</strong> <strong>de</strong>terminar<br />

qué error β cometemos cuando fijamos un riesgo ! <strong>de</strong>l 5%, es <strong>de</strong>cir, cuando<br />

consi<strong>de</strong>ramos que el punto <strong>de</strong> corte para <strong>de</strong>cidirnos en <strong>de</strong>clarar a los individuos en<br />

sanos o en patológicos es <strong>de</strong> 7.829.<br />

Para obtener el porcentaje <strong>de</strong> personas que <strong>de</strong>clararemos como sanas cuando en<br />

realidad son cirróticas basta con <strong>de</strong>terminar en una N (8.5, 0.6) (la <strong>de</strong> los individuos<br />

cirróticos) la <strong>probabilidad</strong> <strong>de</strong> que la variable aleatoria tome valores menores al valor<br />

prefijado como cota.<br />

Es <strong>de</strong>cir:<br />

P(X < 7.829) en una normal N(8.5, 0.6)<br />

P(X < 7.829) = P(Z < (7.829 - 8.5)/0.6) =<br />

P(Z < -1.12) = P(Z> 1.12) = 1 - P(Z

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