Distribuciones de probabilidad - Estadística
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Debemos tener en cuenta que, según este convenio <strong>de</strong> clasificación, el 5% <strong>de</strong> los<br />
individuos sanos serán <strong>de</strong>clarados patológicos erróneamente, es <strong>de</strong>cir, el<br />
procedimiento propuesto proporciona un 5% <strong>de</strong> "falsos positivos". Llamaremos a este<br />
error, por ejemplo error ! .<br />
Teniendo en cuenta que el diámetro <strong>de</strong> los hematíes en individuos cirróticos se<br />
ajusta a una ley Normal <strong>de</strong> media 8.5 y <strong>de</strong>sviación 0.6 es evi<strong>de</strong>nte que, con este criterio,<br />
algún individuo enfermo pue<strong>de</strong> ser <strong>de</strong>clarado erróneamente normal. Llamaremos<br />
a este error β , que nos indica el porcentaje <strong>de</strong> "falsos negativos." Hemos <strong>de</strong> <strong>de</strong>terminar<br />
qué error β cometemos cuando fijamos un riesgo ! <strong>de</strong>l 5%, es <strong>de</strong>cir, cuando<br />
consi<strong>de</strong>ramos que el punto <strong>de</strong> corte para <strong>de</strong>cidirnos en <strong>de</strong>clarar a los individuos en<br />
sanos o en patológicos es <strong>de</strong> 7.829.<br />
Para obtener el porcentaje <strong>de</strong> personas que <strong>de</strong>clararemos como sanas cuando en<br />
realidad son cirróticas basta con <strong>de</strong>terminar en una N (8.5, 0.6) (la <strong>de</strong> los individuos<br />
cirróticos) la <strong>probabilidad</strong> <strong>de</strong> que la variable aleatoria tome valores menores al valor<br />
prefijado como cota.<br />
Es <strong>de</strong>cir:<br />
P(X < 7.829) en una normal N(8.5, 0.6)<br />
P(X < 7.829) = P(Z < (7.829 - 8.5)/0.6) =<br />
P(Z < -1.12) = P(Z> 1.12) = 1 - P(Z