Distribuciones de probabilidad - Estadística

Si en lugar de estar en una N(0,1) estuviésemos en una N ( µ,! ) , hubiésemos
seguido el mismo razonamiento pero después de tipificar.
DÉCIMO CASO: Cálculo del percentil correspondiente a una probabilidad dada.
Puede ocurrir que conocida la probabilidad p, se nos pregunte qué valor de a
verifica que P X ! a
( ) = p
Podemos distinguir dos casos:
a) La variable aleatoria sigue una N(0,1):
En este caso, basta buscar en el interior de la tabla el valor más aproximado a p y
anotar cual es el correspondiente valor de a (en las filas y columnas exteriores de la
tabla)
EJEMPLO 3.35:
¿Cuál es el valor de a para el que P( Z ! a)
= 0.9251 ?
Solución:
Buscamos dentro de la tabla el valor 0.9251 y vemos que el correspondiente valor
de a es 1.44.
b) La variable aleatoria sigue una normal de parámetros N ( µ,! )
En este caso, hemos de tipificar previamente; es decir, expresar a en la escala
correspondiente a una N(0,1)
N(5,3)
EJEMPLO 3.36:
Obtener el valor de a que verifica que P( X ! a)
= 0.8413 en una distribución
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