Distribuciones de probabilidad - Estadística
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3.2.4 Distribución "F" <strong>de</strong> Fisher-<br />
Sne<strong>de</strong>cor<br />
3.2.4.1 Definición<br />
Supongamos que X e Y sean dos variables aleatorias in<strong>de</strong>pendientes, que siguen<br />
distribuciones Chi-cuadrado con n y m grados <strong>de</strong> libertad respectivamente, y tales que<br />
n<br />
!<br />
i=1<br />
e Y = Yj 2<br />
m<br />
!<br />
j=1<br />
X = X i 2<br />
siendo las variables Xi e Yj que siguen distribuciones normal estándar.<br />
Se <strong>de</strong>fine la variable F <strong>de</strong> Sne<strong>de</strong>cor (o <strong>de</strong> Fisher-Sne<strong>de</strong>cor), la <strong>de</strong>finida por<br />
X<br />
F =<br />
n<br />
Y<br />
m<br />
<strong>de</strong>nominada distribución F <strong>de</strong> Fisher-Sne<strong>de</strong>cor con n y m grados <strong>de</strong> libertad.<br />
Su función <strong>de</strong> <strong>de</strong>nsidad está <strong>de</strong>finida por la función:<br />
!( n + m<br />
2<br />
fn,m (x) =<br />
)( n m ) n 2<br />
!( n 2 )!(m 2 )<br />
x<br />
"<br />
n 2#1<br />
(1 + n<br />
m x)(n+ m) %<br />
'<br />
si x > 0<br />
&<br />
2<br />
(<br />
'<br />
0 si x $ 0<br />
Su representación gráfica es <strong>de</strong> la siguiente forma:<br />
Figura 3.11: Representación <strong>de</strong> la función <strong>de</strong> <strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong> la distribución F <strong>de</strong> Sne<strong>de</strong>cor<br />
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