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Distribuciones de probabilidad - Estadística

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3.2.4 Distribución "F" <strong>de</strong> Fisher-<br />

Sne<strong>de</strong>cor<br />

3.2.4.1 Definición<br />

Supongamos que X e Y sean dos variables aleatorias in<strong>de</strong>pendientes, que siguen<br />

distribuciones Chi-cuadrado con n y m grados <strong>de</strong> libertad respectivamente, y tales que<br />

n<br />

!<br />

i=1<br />

e Y = Yj 2<br />

m<br />

!<br />

j=1<br />

X = X i 2<br />

siendo las variables Xi e Yj que siguen distribuciones normal estándar.<br />

Se <strong>de</strong>fine la variable F <strong>de</strong> Sne<strong>de</strong>cor (o <strong>de</strong> Fisher-Sne<strong>de</strong>cor), la <strong>de</strong>finida por<br />

X<br />

F =<br />

n<br />

Y<br />

m<br />

<strong>de</strong>nominada distribución F <strong>de</strong> Fisher-Sne<strong>de</strong>cor con n y m grados <strong>de</strong> libertad.<br />

Su función <strong>de</strong> <strong>de</strong>nsidad está <strong>de</strong>finida por la función:<br />

!( n + m<br />

2<br />

fn,m (x) =<br />

)( n m ) n 2<br />

!( n 2 )!(m 2 )<br />

x<br />

"<br />

n 2#1<br />

(1 + n<br />

m x)(n+ m) %<br />

'<br />

si x > 0<br />

&<br />

2<br />

(<br />

'<br />

0 si x $ 0<br />

Su representación gráfica es <strong>de</strong> la siguiente forma:<br />

Figura 3.11: Representación <strong>de</strong> la función <strong>de</strong> <strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong> la distribución F <strong>de</strong> Sne<strong>de</strong>cor<br />

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