Distribuciones de probabilidad - Estadística
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3.2.4.2 Propieda<strong>de</strong>s <strong>de</strong> la distribución F <strong>de</strong> Sne<strong>de</strong>cor<br />
1.- El recorrido <strong>de</strong> la variable F es el intervalo (0,∞).<br />
2.- Depen<strong>de</strong> <strong>de</strong> dos parámetros, los grados <strong>de</strong> libertad n y m.<br />
3.- Presenta asimetría positiva, con un grado que <strong>de</strong>pen<strong>de</strong> conjuntamente <strong>de</strong><br />
los grados <strong>de</strong> libertad <strong>de</strong>l numerador y <strong>de</strong>l <strong>de</strong>nominador.<br />
4.- El cociente ˆ s 1 2<br />
ˆ s<br />
2 sigue una distribución con n1-1 y n2-1 grados <strong>de</strong><br />
2<br />
libertad, siendo ˆ<br />
s 1 2 y ˆ<br />
s 2 2 las cuasivarianza muestrales <strong>de</strong> dos muestras <strong>de</strong><br />
tamaños n1 y n2 respectivamente, provenientes <strong>de</strong> dos poblaciones normales<br />
N(µ1, σ1) y N(µ2, σ2) respectivamente.<br />
Esto es consecuencia <strong>de</strong> que el teorema <strong>de</strong> Fisher indica que la variable<br />
( n1 !1)ˆ<br />
" 2<br />
sigue una distribución Chi-cuadrado con n1-1 grados <strong>de</strong> libertad, y<br />
análogamente, la variable<br />
2 ( n2 !1)ˆ<br />
s 2<br />
" 2<br />
sigue una distribución Chi-cuadrado con n2-1 grados <strong>de</strong> libertad. Entonces,<br />
el cociente<br />
s 1 2<br />
2<br />
( n1 !1)ˆ<br />
s 1<br />
( n1 !1)"<br />
2<br />
2<br />
( n2 !1)ˆ<br />
s 2<br />
( n2 !1)"<br />
2<br />
sigue una distribución F <strong>de</strong> Sne<strong>de</strong>cor con n1-1 y n2-1 grados <strong>de</strong> libertad, y si<br />
las varianzas poblacionales son iguales, se verifica entonces el resultado<br />
indicado.<br />
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