Monografia99

sistema consta de agentes adaptándose a sus entornos que, a su vez, son
cambiados por los propios agentes, en ocasiones de modo intencionado.
Los agentes pueden ser simples en sí. Sin embargo, es la interacción entre
ellos la que crea la complejidad. En estos sistemas es sumamente difícil,
si no imposible, aislar las causas individuales y sus efectos, ya que las
partes están conectadas en una red compleja. El elemento azar actúa
sobre los diversos agentes e introduce aún más desorden y complejidad.
El concepto central de la teoría de la complejidad es el de CAS. Éstos tienen
la «habilidad» de modificarse a sí mismo o su entorno. Están compuestos
de agentes adaptables que, para sobrevivir y prosperar, hacen
uso de la predicción y de la realimentación.
Los agentes constantemente hacen predicciones concernientes a la
acción correcta que tienen que tomar en el futuro basándose en la experiencia
pasada. La experiencia proporciona modelos (en alguna ocasión
llamados «esquemas» o «estrategias») en los cuales se basan las decisiones
futuras. Las respuestas se desencadenan cuando se presentan ciertos
eventos para los cuales hay disponible un modelo, una estrategia históricamente
derivada.
Después de una respuesta, los agentes internamente realizan un proceso
de retroalimentación comparando la respuesta al modelo y determinan si
éste será conservado, suprimido, o refinado para convertirse en un modelo
nuevo para los acontecimientos similares en el futuro.
Cualquier escenario de un estudio prospectivo está constituido por CAS
que interaccionan. El analista en Prospectiva tiene que tener muy presente
las propiedades de estos CAS ya que obedecen a un paradigma no
newtoniano. Sus propiedades más importantes son:
— Autoorganización. Los agentes del sistema forman combinaciones y
recombinaciones con otros agentes para ganar una ventaja competitiva.
La riqueza de los comportamientos posibles aumenta rápidamente
con el número de interconexiones y el nivel de retroalimentación.
Se tienden a eliminar redundancia, minimizar conexiones y establecer
prioridades.
— Control disperso. El control de un CAS es altamente disperso y no
depende de un elemento particular del sistema sino que crece desde
la raíz. No es impuesto desde lo «alto».
— Emergencia. Cuando un sistema se autoorganiza, como consecuencia
de que los componentes del sistema interactúan, se produce una
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