Libro de resÃºmenes [revisiÃ³n final, 172 pÃ¡ginas] - UGM

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CLIMATOLOGÍA, CAMBIOS CLIMÁTICOS Y ATMÓSFERA Geos, Vol. 27, No. 1, Octubre, 2007donde se realiza el monitoreo de la calidad del aire, pero esindependiente de las tasas de emisión, la posición o cantidad deplantas industriales y, por lo tanto, las estimaciones adjuntas sonmuy convenientes para analizar la sensibilidad de los niveles decontaminación promedio en la zona con respecto a variaciones enlas tasas de emisión, en las posiciones y en el número de plantasindustriales [2, 3, 4].Para ambos casos se desarrollan los correspondientesmodelos discretos (numéricos) una aproximación por diferenciasfinitas y los métodos de balance y de separación [5]. Losesquemas numéricos obtenidos, aproximan modelos continuosde segundo orden respecto a los tamaños de malla (tantotemporal como espacial) y son absolutamente estables ybalanceados [6].Se aplican las estimaciones directas y adjuntas a variosproblemas de contaminación. Los resultados obtenidos son laderivación de las estimaciones de los niveles de contaminación yel estudio de su sensibilidad, así como el cálculo de las funcionesde influencia de varias fábricas preseleccionadas [7-9].Referencias.[1] Skiba, Yu.N., 1997. Air pollution estimates. World ResourceRev. 9(4), 542-556.[2] Skiba, Yu.N. and Parra-Guevara, D., 2000. Industrialpollution transport. Part I: Formulation of the of the problem andair pollution estimates. Environ. Model. Assess. 5, 169-175.[3] Davydova-Belitskaya, V., Skiba, Yu.N., Bulgakov, S.N. yMartínez, A.Z., 2001. Modelación matemática de los niveles decontaminación en la Ciudad de Guadalajara, Jalisco, México.Parte II. Modelo numérico de transporte de contaminantes y suadjunto. Rev. Int. Contam. Ambient. 17(2), 97-107.[4] Davydova-Belitskaya V. and Skiba, Yu.N., 1999. Climate ofGuadalajara City (México), its variation and change within latest120 years. World Resource Rev. 11(2), 258-270.[5] Skiba, Yu., J. Adem, and T. Morales-Acoltzi, 1996.Numerical algorithm for the adjoint sensitivity study of the Ademocean thermodynamic model. Atmósfera, 9(2), 147-170.[6] Skiba, Yu., 1993. Balanced and absolutely stable implicitshemes for the main and adjoint pollutant transport equations inlimited area. Rev. Int. Contam. Ambient, 9(2), 39-51.[7] Skiba, Yu.N. and V. Davydova-Belitskaya, 2002. AirPollution Estimates in Guadalajara City. Environmental Modellingand Assessment, 7, 153-162.[8] Skiba, Yu.N., 2003. On a Method of Detecting the IndustrialPlants Which Violate Prescribed Emission Rates. EcologicalModelling, 159 (2-3), 125-132.[9] Skiba Yu.N., D. Parra Guevara and V. Davydova Belitskaya,2005. Air quality assessment and control of emission rates.Environmental Monitoring and Assessment, 111 (1-3), 89-112.CCA-22APLICACIÓN DE SENSORES QUÍMICOS DE ESTADOSÓLIDO CONDUCTIMÉTRICOS PARA EL MONITOREODE GASES CONTAMINANTES ATMOSFÉRICOSGonzález Martínez Francisco Javier, Sánchez OreaJesús, Pereyra Díaz Domitilo y Pérez Sesma J.A. AgustínUniversidad Veracruzanafgonzalez@uv.mxEn este proyecto se desarrollan las bases técnicas para elmonitoreo de gases contaminantes atmosféricos, a través dela integración de tecnología de nueva generación, como lossensores de gas de estado sólido conductimétricos y dispositivoselectrónicos para la adquisición y procesamiento de la señalmonitoreada. Además, se emplea el desarrollo de software deaplicación para la presentación de los datos en una computadorapersonal, logrando con esto que la información sea de fácilmanejo e interpretación para el usuario o investigador. Comoresultado se obtiene un sistema de monitoreo original, altamenteconfiable y portable.CCA-23MONITOREO Y MODELACIÓN DE PM10DURANTE LOS AÑOS 2003 Y 2004 EN LAZONA URBANA DE SAN LUIS POTOSÍ, MÉXICOPineda Martínez Luis Felipe 1 , Campos Ramos ArturoAlberto 2 , Carbajal Pérez Noel 1 y Aragón Piña Antonio 21 Instituto Potosino de Investigación Científica y Tecnológica2 Instituto de Metalurgia, Universidad Autónoma de San Luis Potosílpineda@ipicyt.edu.mxSe simuló numéricamente la dispersión de PM10 en la zonaurbana de la ciudad de San Luis Potosí mediante la aplicaciónde un modelo acoplado MM5-MCCM. El periodo investigadocomprende de Junio del 2003 a Mayo de 2004. Los resultadosfueron comparados con el monitoreo de Partículas SólidasTotales (PST), particularmente con la fracción de PM10, que serealiza regularmente en varios puntos de la ciudad de San LuisPotosí. Los diferentes experimentos de modelación numérica deltransporte de partículas indican un alto transporte de de la zonaindustrial hacia la mancha urbana. Un análisis de su morfologíapor microscopía electrónica mostró, en todas las estacionesde monitoreo, un alto contenidos de partículas con origen deprocesos industriales. Esto concuerda con la modelacionesnuméricas.8
Geos, Vol. 27, No. 1, Octubre, 2007CLIMATOLOGÍA, CAMBIOS CLIMÁTICOS Y ATMÓSFERACCA-24LA RELACIÓN ESTADÍSTICA ENTRE LATEMPERATURA AMBIENTE Y LAS ENFERMEDADESDIARREICAS EN LA JURISDICCIÓN SANITARIA DECOATZACOALCOS, VER., PARA EL PERIODO 2000-2003Ramírez Salvador Israel, Méndez PérezIrving y Tejeda Martínez AdalbertoLicenciatura en Ciencias Atmosféricas, Universidad Veracruzanaisrael_ramirez80@hotmail.comPara considerar la relación entre la temperatura ambiente ylas enfermedades diarreicas, se analizaron los casos diarreicosen la Jurisdicción Sanitaria de Coatzacoalcos, Ver., del periodo2000-2003. Estos casos se obtuvieron en la SSAVER, mientrasque los datos de temperatura de la CNA. Mediante series detiempo y a partir del modelo de regresión lineal se encontró quelas diarreas pueden ser explicadas alrededor de un 40% porla temperatura, a su vez en los meses de junio a agosto (latemporada de lluvias) existe un aumento en los casos diarreicosy por la canícula.Palabras clave: Diarrea, temperatura, lluvia, regresión lineal,canícula.CCA-25EFECTOS NEGATIVOS DE LA APROXIMACIÓN YREPRESENTACIÓN FALSA DE ONDAS SOBRE UNA MALLASkiba Yuri y Parra Guevara DavidCentro de Ciencias de la Atmósfera, UNAMskiba@servidor.unam.mxSe considera el problema importante relacionado con laaproximación y la representación falsa de ondas sobre una malla.Con la ayuda de ejemplos simples se muestran efectos negativosde este fenómeno en el problema de extrapolación (exactitud deun pronóstico), en el análisis espectral de un campo (los erroresgenerados en el proceso de cálculos de los coeficientes Fouriery, por consiguiente, los errores en la definición de tales ondas(componentes) de un campo que contienen la parte básica desu energía), en el análisis de datos (errores en la estimación delperíodo de un proceso evolutivo usando resultados de mediciónen puntos de una malla), y en la modelación numérica (dispersiónde ondas e inestabilidad no lineal causada por la acumulaciónfalsa de la energía en escalas pequeñas). También se discute ladispersión numérica y la conexión lógica entre la aproximación deun problema continuo, la viscosidad numérica y la estabilidad decálculos.CCA-26UN ESTUDIO NUMÉRICO DE INESTABILIDADDE ONDAS ROSSBY-HAURWITZHernández Rosales Arturo, Pérez García Ismael y Skiba YuriCentro de Ciencias de la Atmósfera, UNAMahernandezr0100@ipn.mxEn el presente trabajo, se estudia numéricamente la estabilidadlineal (exponencial) de ondas de Rossby-Haurwitz (RH), lascuales son soluciones exactas de la ecuación de vorticidadbarotropica. Es una ecuación no lineal que describe la dinámicade un fluido ideal incompresible sobre una esfera en rotación.También gobierna la dinámica de flujos atmosféricos barotrópicosde escalas grandes. Analizamos tanto ondas RH zonales en laforma de un polinomio de Legendre como ondas RH generalesno zonales. El problema de estabilidad de tales ondas es de graninterés en la meteorología dinámica.Para las ondas zonales hay tres condiciones de inestabilidadnecesarias: las condiciones de Rayleigh-Kuo [1-2], Fjortoft [3] ySkiba [4]. Para las ondas no zonales hay sólo la condición deSkiba. Según la condición de Rayleigh-Kuo, el perfil del campode velocidad de un flujo zonal inestable tiene que tener un puntode inflexión. La condición de Fjortoft es más estricta y, aparte delpunto de inflexión, una desigualdad tiene que cumplirse en unpunto del flujo zonal. La condición de Skiba dice que para unaonda RH de grado n, zonal o no zonal, el numero espectral mediode la amplitud de un modo inestable debe ser igual a n(n+1).Dichas condiciones se usan en el análisis de inestabilidad devarias ondas RH, y se discuten las propiedades básicas de cadamodo inestable, en particular, su estructura y número espectralmedio, su tasa de crecimiento, su período y su ortogonalidad ala onda RH básica.Referencias[1] Rayleigh, Lord (1880). On the stability and instabilityof certain fluid motions. Scientific Papers, Vol.3. CambridgeUniversity Press, Cambridge, 594-596.[2] Kuo H.-L. (1949). Dynamic Instability of Two-DimensionalNondivergent Flow in a Barotropic Atmosphere. J. Meteorology,6, 105-122.[3] Fjortoft R. (1953). On the Changes in the SpectralDistribution of Kinetic Energy for Two-Dimensional NondivergentFlow. Tellus, 5, 225-230.[4] Skiba, Yu.N. (2000). On the Normal Mode Instability ofHarmonic Waves on a Sphere. Geophysical and AstrophysicalFluid Dynamics, 92 (1-2), 115-127.CCA-27MODELO MATEMÁTICO PARA LA VARIABILIDADTEMPORAL DE LA PRECIPITACIÓN AL FINAL DELPERIDO HÚMEDO, EN EL CENTRO DE MÉXICOAlvarez Gasca Oscar 1 , Morales AcoltziTomás 2 y Contreras Hernández Ana Delia 11 Universidad Veracruzana2 Centro de Ciencias de la Atmósfera, UNAMalvarezgasca@hotmail.comSe muestra el potencial de análisis logrado por un modelomatemático de variable compleja para analizar la precipitación.El modelo explora la estacionalidad y estacionariedad deseries de lluvia a partir de la transformación integral deHilbert. La frecuencia de modulación y la fse instantáneamuestran alta coherencia respecto de los sistemas sinópticosa través del Istmos de Tehuantepec, así como la incidenciade ondas y tormentas tropicales. La incorporación del modelomatemático para representar la variable lluvia, más tecnologíasde visualización científica hacen factible un análisis climático máscertero de la lluvia al final del periodo húmedo en el centro deMéxico.9
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