Il Giornale dei Biologi - N. 6

Ed è il nome stesso del gruppo a racchiudere l’orizzonte di ricerca:
“10/66” si riferisce al fatto che due terzi della popolazione (il
66%, appunto) affetta da demenza vive in LIMCs, eppure solo il
10% - forse anche meno - della ricerca basata sulla popolazione
è finora stata condotta in queste regioni del pianeta. Il gruppo fa
parte dell’organizzazione senza scopo di lucro Alzheimer’s Disease
International, ed è coordinato dall’Institute of Psychiatry, Psychology
and Neurosciences del King’s College di Londra. Sul sito dedicato
al progetto è accessibile un vasto dataset anonimo di informazioni
raccolte e sono stati condivisi i protocolli e i questionari
utilizzati nella ricerca.
Sfruttando quei dataset, Stephan e colleghi hanno potuto contemplare
nel proprio studio una platea di 11.143 persone, dai 65
anni in su (fino a 106 anni), nessuna delle quali al basale mostrava
già evidenti segni di demenza. Il campione era composto per il
62,6% da donne e per il 37,4% da uomini.
L’enorme mole di dati analizzata comprende abitanti di Cina,
Cuba, Repubblica Domenicana, Messico, Perù, Portorico e Venezuela
e un arco di tempo di valutazione dell’incidenza della demenza
compreso tra i 3 e i 5 anni. I dataset del progetto 10/66 hanno
dato accesso a campioni che variano da 1.900 a 3.000
persone in tutti i Paesi, con un 80% della popolazione
che ha risposto ai questionari distribuiti. Per il gruppo
di Stephan è stato così possibile accedere a informazioni
sulla famiglia e sulla condizione socio-sanitaria, in abbinamento
a dati relativi alla salute fisica e neurologica. Nel
dataset 10/66 sono comprese anche le risposte di chi ha
accompagnato il paziente nella rilevazione - in genere si
tratta di caregiver, coinquilini o familiari. Solo per la Cina,
non essendo stato possibile raccogliere campione di sangue,
non era disponibile il valore del colesterolo.
Dello studio 10/66 è stato utilizzato anche l’algoritmo
diagnostico: si tratta di un modello che include i punteggi
ottenuti in una serie di test cognitivi riconosciuti, quali
il CSI-D (Community Screening Interview for Dementia)
COGSCORE e il CERAD (Consortium to Establish a Registry
for Alzheimer’s Disease).
Una delle fasi principali dello studio britannico è stata
quella relativa alla selezione dei modelli già utilizzati
in zone HICs: non tutti avrebbero garantito un’adeguata
coerenza della ricerca. E il motivo lo hanno spiegato in
un commento [3] pubblicato nello stesso numero della
rivista, Francisca Rodriguez, del German Center for
Neurodegenerative Diseases (DZNE), e Susanne Roehr,
dell’Institute for Social Medicine, Occupational Health
and Public Health di Leipzig.
Una delle maggiori sfide nella previsione del rischio
di demenza nei LMICs, spiegano le due scienziate, è che
molti metodi di valutazione utilizzati negli HICs non sono
disponibili nelle aree più povere. Basti pensare alle informazioni
ottenute tramite tecniche di imaging [4], che per
quelle zone sono troppo costose o inutilizzabili per l’assenza
di personale qualificato. In scenari simili è necessario
fare affidamento su strumenti di screening che sono
facili da usare e da interpretare.
Secondo dati dell’OMS [5] nel 2015 la demenza ha
colpito 47 milioni di persone in tutto il mondo (circa il
5% della popolazione anziana mondiale), una cifra che
dovrebbe aumentare a 75 milioni nel 2030 e toccare i 132
SCIENZE
milioni entro il 2050. Stime recenti dicono che a livello globale
ogni anno quasi 9,9 milioni di persone sviluppano demenza, praticamente
un nuovo caso ogni tre secondi. Di queste, quasi il 60%
vive attualmente in Paesi a basso e medio reddito, così come la
maggior parte dei nuovi casi (71%) dovrebbe verificarsi nelle stesse
zone svantaggiate.
Un punto di forza dello studio di Stephan e colleghi, sottolinea
il commento, è la ricerca dei soli modelli di previsione del rischio
che abbiano un’applicabilità su larga scala nei LMICs. Inoltre, il
campionamento della popolazione utilizzato nello studio - quello
del progetto 10/66 - comprende anche aree rurali e gruppi di popolazione
delle comunità più povere.
Ad oggi sono stati sviluppati almeno venti modelli per la previsione
del rischio di demenza nei Paesi ad alto reddito, con caratteristiche
differenti per precisione predittiva, differenze metodologiche,
durata dei follow-up, fattori selezionati per definire la
popolazione. Per individuare i modelli che sarebbe stato possibile
traslare senza perdere coerenza, Stephan e colleghi hanno innanzitutto
circoscritto la selezione sulla scorta delle revisioni sistematiche
più recenti a cui gli studi precedenti erano stati sottoposti [6,
Dementia
a public health priority
What are the symptoms?
Difficulties
with everyday
tasks
Who is affected?
50 million people
worldwide
Set to triple
by 2050
Nearly 10 million new
cases every year
One every
3 seconds
2015
50
million
Confusion in
familiar
environments
2030
82
million
2050
152
million
Majority of people who will
develop dementia will be in
low- and middle-income
countries
Difficulty with
words and
numbers
What is the
cause?
Conditions that affect the
brain, such as Alzheimer's
disease, stroke or head injury
What does it cost?
2015
2030
Memory
loss
US$818 billion:
estimated costs to
society in 2015
Changes in
mood and
behaviour
US$2 trillion
Families and friends
provide most of the care
Carers experience physical,
emotional and financial stress
Il Giornale dei Biologi | Maggio 2020
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