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Tratamento de Minérios.pdf

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CETEM <strong>Tratamento</strong> <strong>de</strong> <strong>Minérios</strong> – 5ª Edição 123<br />

Figura 24 – Imagem <strong>de</strong> elétrons retro-espalhados <strong>de</strong> itabirito, antes e <strong>de</strong>pois <strong>de</strong><br />

aplicado filtro <strong>de</strong> <strong>de</strong>lineação.<br />

Rotinas <strong>de</strong> segmentação. Também chamadas thresholding. Estas rotinas<br />

permitem a <strong>de</strong>finição das fases a serem medidas, baseando-se na possibilida<strong>de</strong> <strong>de</strong><br />

separá-las no histograma correspon<strong>de</strong>nte. A imagem na Figura 25 contém uma<br />

segmentação da imagem da Figura 21. As fases goethita e hematita/magnetita são<br />

i<strong>de</strong>ntificadas em branco, enquanto quartzo é i<strong>de</strong>ntificado em um nível intermediário <strong>de</strong><br />

cinzas. O epóxi por sua vez é i<strong>de</strong>ntificado em preto. A imagem da Figura 25 foi corrigida<br />

e <strong>de</strong>lineada antes da segmentação. Este tipo <strong>de</strong> rotina está disponível na maioria dos<br />

softwares <strong>de</strong> processamento <strong>de</strong> imagens.<br />

Figura 25 – Imagem ternária epóxi-quartzo-minerais <strong>de</strong> Fe gerada a partir do<br />

processamento da imagem <strong>de</strong> elétrons retro-espalhados <strong>de</strong> itabirito.<br />

Além do mínimo acima especificado, rotinas para eliminação <strong>de</strong> artefatos,<br />

preenchimento <strong>de</strong> fase, lógica <strong>de</strong> imagens, e outras, são <strong>de</strong>sejáveis, uma vez que estas<br />

rotinas po<strong>de</strong>m melhorar a qualida<strong>de</strong> da imagem segmentada antes da etapa <strong>de</strong><br />

medição. No entanto, uma série <strong>de</strong> cuidados são necessários para assegurar-se que a<br />

forma das secções ou sua textura não sejam alteradas durante o processamento.<br />

Dilatação e erosão, por exemplo, são rotinas completamente inaceitáveis, e <strong>de</strong>vem ser<br />

evitadas a qualquer custo em AI quantitativa.

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