1335.3.1.3 Análise do modelo de regressão obtido para o campo de velocidadesO modelo então obtido foi submetido a uma avaliação estatística para averificação da qualidade da regressão frente ao fenômeno estudado.Primeiramente foi observada a diferença entre os valores preditos pela regressão eos medidos, contidos no banco de dados. Observa-se na figura 39 que a “nuvem”de pontos sobre a bissetriz do 1º quadrante, indicando uma tendência ascendentee forte coerência entre os valores preditos e os observados.1,0Valores Observados0,90,80,70,60,50,40,30,20,10,078 79768 96566 67 73 747576771011 5 12 1 13141526 20 2122324 6825 2 3 42 434748 49 838485 8687357434 439624389390 44 43598 39116171819103 104 292 295 293 296 2973554403435 41564559 294 6970 23836 27 5758 639940 9746 32 6037 647110893 100143 109 144110 145 111 39112 94 95 38 28 29 61113 115116 117148 163270 146153 149154 155 156183271 276 191330331332 3334441 356388392350 436 437 335442 336 337 351 338 339 352 353354399 396 397454 398 311 192 240239243164 233101 96133 150 215 157 147 255254 256 257 258 190 259260241 31173223 184232224 151 88123 134 135193 8990 9192 33174165138 152124125 128136 139 140 141 142 188 189 194 195 196 197175198 203 199204216 265261 266 262 267 263 268 269272 277303 304312 349 273274358305 306313367 368 278279264 253242248 218 231234 219 220 225 235236237 185 200 205126201166 208 206 214 207 202 137217 298 299 300 301 302307308309 310372369370 371344280 328 340 341 342 343345373346 347378393 394 395400374 379 375 380249348376 381 382 383 384 401 385 386 387421422 423 438444 445 452 403 404 402 405377416 417418 419 420446 451453459 455460 456 461 462 463457 458424366425450 447426 448 427 432 428281 250 251 252 226213 129 167 209319221 227127 130320321 322327 329429 449 430 431 433210282211 212287 365176 186118 158 119 159 160120161131187228 222 229 230288314283247362 361 360 364 359 411 412 413 414 363415284177406121 162 132289 290 178 179 180407 408 409 410291285 286 168 169 170 244 171 172 245 181324 325 326246182122-0,1-0,1 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0Valores PreditosFIGURA 39 – CORRELAÇÃO ENTRE VALORES PREDITOS E OBSERVADOS REGRESSÃONÃO-LINEAR PARA VELOCIDADES, EQUAÇÃO R&L (os algarismos sobre os pontos indicamnúmero do ensaio)Já na figura 40 observa-se uma “nuvem” caótica dos resíduos em relaçãoaos valores preditos da regressão, sem componente sistemática. A distribuiçãoocorre entorno da nulidade de forma uniforme, indicando ruído “branco”, típico deexperimentação científica.
134Resíduos0,3782703900,23892642 434748 49 65667 7939173148 98108 103 1041091447153 15415543418343916374173 143 110 145223 149 156184 164 233 111 34 116 117399 276 396 397 388454 35 6414475146271 398344354 392 4358990,1174224232133 1502021280 345 2489 113115215112123260 157 303 304311328 340 341 342 343 4444403464452455453147305 312 93 349 355277 36 441 223242568 76510281 34740 451341516277175 198 203204 218446451 459231 165 135 216 265 261 306272327 234235 266 19197250194 100 1922495659 83124138262 267251 252 219 220 225 199236 237 152 263268 269264 255 256 257273 292293295 329348 378 393 394 307313350 2962971112287 282950,039372784185205128125136139 88140 141 142 19046 571617 85200 201126 89 101 96 38 32 63 18 192166 208 206 214 258259 274298 299 300 301 302 309332333 334 357366 373 395 367 43642447460450 456 461 462379 463308 310368437 335425 426 448 432 428 374 375 380 381 382 278217 254239330 336 331 356 294376 400442429 449 430288431 427 433 457 36922619386176 207 202253 279 337 351289283 365 37745840340137213760 5813 87221 227 213 12990919269 186167 20970 3 14-0,1118127130188 189 240284362383 384 404 370 385 371247194386338 339364387 421 422 423405 402438290 285 361 360 359 210187 228158 119 222 229159 160 230195 196177197161211212238291 28635215324 325 326363411412 413168 120131169 244 17841417928170180171 172 245 181406 415 416 417 4184191626435340742040843129246 182121409 410132 319 320321 61241-0,23371122322314242 243 358-0,30,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9Valores PreditosFIGURA 40 – DISTRIBUIÇÃO DOS RESÍDUOS DOS VALORES PREDITOS REGRESSÃO NÃO-LINEARA uniformidade de distribuição dos resíduos se confirma na figura 41 emque se observa um perfil bem próximo ao Gaussiano.200180160140No. Observados120100806040200-0,4 -0,3 -0,2 -0,1 0,0 0,1 0,2 0,3ResíduosFIGURA 41 – DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS DOS RESÍDUOS ENTRE VALORES PREDITOSE MEDIDOSAlém da avaliação dos resíduos procedeu-se uma análise de variância “ANOVA”do modelo de regressão obtido e os dados de ensaios. Esta abordagem éespecialmente útil em experimentação científica, conforme mencionado no item
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tendência de carros mais econômic
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353.3.1 CarburadorO dispositivo res
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indiretamente controla o nível de
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41injetorColetor deadmissãocilindr
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• para evitar a perda de combust
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493.4.1 Tipos de atomizadores - Uma
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673.7 A EXPERIMENTAÇÃO NO ESTUDO
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Verificando os parâmetros que se r
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