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A tabela 13, à seguir, apresenta os resultados comparativos dascorrelações com as quatro propostas.137DiâmetrosExpoentesValor estimadopela regressãoErroStandardt-valorp-valorLimite inferiorestimado(alfa=0,05)Limite inferiorestimado(alfa=0,05)Simmons&HardingR 2 =0,9354Risk &LefebvreR 2 =0,9456Griffen&MuraszewR 2 =0,9312Griffen&RiskR 2 =0,9432c2 0.287682 0.044912 6.4055 0.000000 0.199415 0.375948c4 0.280809 0.077399 3.6281 0.000319 0.128695 0.432923c5 0.260518 0.127956 2.0360 0.042344 0.009043 0.511993c6 -0.125624 0.016001 -7.8512 0.000000 -0.157071 -0.094178c7 -0.175047 0.016579 -10.5586 0.000000 -0.207630 -0.142465c8 0.655797 0.037585 17.4485 0.000000 0.581931 0.729663c2 -0.21520 0.066976 -3.2131 0.001411 -0.34684 -0.08356c4 0.32532 0.070942 4.5858 0.000006 0.18589 0.46476c5 -1.32789 0.150021 -8.8514 0.000000 -1.62275 -1.03304c6 -0.46838 0.042858 -10.9287 0.000000 -0.55262 -0.38415c7 -0.19837 0.013567 -14.6212 0.000000 -0.22504 -0.17170c8 0.65433 0.034167 19.1509 0.000000 0.58718 0.72149c2 0.49212 0.057595 8.5444 0.000000 0.37893 0.605303c4 0.12359 0.074744 1.6536 0.098910 -0.02329 0.270481c5 -1.02212 0.154377 -6.6210 0.000000 -1.32550 -0.718737c6 -0.06160 0.014919 -4.1289 0.000043 -0.09092 -0.032280c7 -0.21766 0.016581 -13.1272 0.000000 -0.25025 -0.185079c8 0.63728 0.037973 16.7827 0.000000 0.56266 0.711909c2 0.51904 0.054057 9.6016 0.000000 0.41280 0.625278c4 0.20816 0.067560 3.0812 0.002189 0.07539 0.340937c5 -1.23229 0.156134 -7.8925 0.000000 -1.53914 -0.925446c6 -0.09736 0.013769 -7.0706 0.000000 -0.12442 -0.070297c7 -0.22605 0.014864 -15.2078 0.000000 -0.25526 -0.196834c8 0.68990 0.034487 20.0046 0.000000 0.62213 0.757682TABELA 13 – RESUMO COMPARATIVO DOS MODELOS PARA O CAMPO DE DIÂMETROSSEGUNDO VARIAS PROPOSTAS DE CALCULO DE t 0Avaliando-se os resultados e considerando o critério do coeficiente dedeterminação múltiplo “R 2 ” tem-se que as propostas de melhor desempenho forama de Griffen e Risk e a de Risk e Lefebvre (RL), com diferença marginal. Nestecaso e considerando os modelos de melhor desempenho para ambas asregressões, optou-se pelo aprofundamento dos estudos segundo a proposta deRisk e Lefebvre.Fazendo uma análise de variância do modelo de regressão segundo Riske Lefebvre pode-se observar que todos os expoentes propostos são significativos.O maior “p-valor” é de 0,0014 para o expoente c2, mas ainda bem inferior ao nívelde significância “alfa” de corte, adotado como 0,05 ou 5%.
1385.3.2.2 O ModeloCom a escolha da proposta de Rizk e Lefebvre também para o modelo docampo de diâmetros de gotículas pode-se então apresentar a equação (5.6)abaixo.ddg0⎛⎜ρa=⎝ ρf⎞⎟⎠−0,2152⎛⋅⎜⎝zd0⎞⎟⎠0,3253⋅ Eu−1,3279⋅ Re−0,4684⋅We−0.1984⎛ θg ⎞⋅⎜⎟⎝ θ ⎠0,6543(5.6)5.3.2.3 Análise do modelo de regressão obtido para o campo de diâmetrosDa mesma forma da análise para o modelo do campo de velocidadespode-se comentar sobre a regressão para os diâmetros. Na figura 42 apresentamseos resultados entre os valores preditos e os observados nos ensaios.Igualmente observa-se forte coerência entre os valores.0,18Valores Observados0,160,140,120,100,080,060,040,028726 3132 73 74 757677868579 27282933 688478 83 98 99100 10110456 6 5 1 2 3 47 8 9626364 5758 10 11 12 13 14 1559606116 171819 65 6667 69 707110334 35363738 44 45 4346 49111 112 357113 11542 20 2122232425109 110 41 47 48108 118 119 120 121 122 132 191 192260128 129130131116 11792 97 3940123124 125 126 127133 134 135 136 137 190142158 159 160 208 1619091 88 89138 139 140141162 209210 211 212 233261262263265266267268163 164165 166 167231 228 269 264232 229230 217173168169 174 170 178 179 180 181 18217194 95 96143144 145 146 147175183 184 185 186187 188 189 294249213214215 216 193 194195196197198 203204 199200201202 205206207 218 219 220 221222297244245246 237236 225 226227 238234 235 280247 242 176 177239 172148149 153154 150151152223224 240 241243276281 282 248 283 284 277 285286 298 299 300301 302303304 305 306 307309 310339356314 399 435 393396 436437438394 397398 395 338308313 293327326250 251252 278 279287 288255 256257258259 253289 290 291324 328 325 329 319 320 321 358 337355295292296 311 312 35322335 336 354 362 254270 344345271 340341342343346347 360 359363 406 407 408 409 410 383 384385386387366 361 365364 348155156157 272 273 274330 331332333334349 350 351352370 367 371372388 389390391392368369378 374 379380381382 403 400 404405375 401402411 412 413 414 415416417 421 422423420424 425426 427 428429 430431 432 433 439 440441442459 460 46143444445 446 447 448462 463454455 456 457458449 450 451452453418419 3763770,000,00 0,02 0,04 0,06 0,08 0,10 0,12 0,14Valores PreditosFIGURA 42 – CORRELAÇÃO ENTRE VALORES PREDITOS E OBSERVADOS REGRESSÃONÃO-LINEAR PARA DIÂMETROS, EQUAÇÃO R&L (os algarismos sobre os pontos indicamnúmero do ensaio)
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Para Carol, Felipe e Márcia que en
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