DISSERTAÇÃO _Biblioteca_ - 2007 - UNISC Universidade de Santa ...
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34Máquina <strong>de</strong> inferênciaO objetivo da máquina <strong>de</strong> inferência, conforme Stair (2006), é buscar informações erelacionamentos na base <strong>de</strong> conhecimento e oferecer respostas e sugestões da maneira comofaria o especialista humano.O motor <strong>de</strong> inferência <strong>de</strong>termina a or<strong>de</strong>m com que serão processadas as informações, afim <strong>de</strong> resolver o problema e chegar a conclusões. Determina que conhecimento <strong>de</strong>ve serutilizado a cada momento da execução do sistema. A <strong>de</strong>cisão a ser tomada pelo processo <strong>de</strong>inferência também é conseqüência da aquisição <strong>de</strong> conhecimento (TROJAN, 2006).Existem duas formas da máquina <strong>de</strong> inferência efetuar suas tarefas:- enca<strong>de</strong>amento para trás ou backward chaining: o processo <strong>de</strong> inferência inicia pelasconclusões e segue para trás, provando os fatos;- enca<strong>de</strong>amento para frente ou forward chaining: é o processo <strong>de</strong> iniciar pelos fatos eseguir para frente, em direção às conclusões.Para Nascimento (2001), no enca<strong>de</strong>amento para frente a estratégia para pesquisar a base<strong>de</strong> regras <strong>de</strong> um sistema especialista começa com a informação entrada pelo usuário, queprocura chegar a alguma conclusão. Cada condição aciona a parte ”SE” <strong>de</strong> uma regra, gerandonovas condições. Já no enca<strong>de</strong>amento para trás começa com uma hipótese e proce<strong>de</strong>perguntando ao usuário questões sobre os fatos selecionados, até que a hipótese sejaconfirmada ou negada. Age como um solucionador <strong>de</strong> problemas por iniciar com umahipótese e procurar mais informações até que a hipótese seja aprovada ou reprovada.O objetivo da ferramenta <strong>de</strong> <strong>de</strong>senvolvimento <strong>de</strong> sistemas especialistas Expert SINTA ésimplificar ao máximo as etapas <strong>de</strong> criação <strong>de</strong> um SE completo. Para tanto, já oferece umamáquina <strong>de</strong> inferência básica, fundamentada no enca<strong>de</strong>amento para trás (backward chaining).Recursos para aquisição <strong>de</strong> conhecimentoA aquisição do conhecimento refere-se ao processo <strong>de</strong> extração do conhecimento doespecialista humano em um domínio específico. O conhecimento po<strong>de</strong> ser factual (advindo <strong>de</strong>livros, revistas, artigos e outros) e heurístico (advindo das experiências dos especialistas