DISSERTAÇÃO _Biblioteca_ - 2007 - UNISC Universidade de Santa ...

91Valor daPseudométricaGráfico 3 – Gráfico da matriz 6x6Fonte: Elaborado pela autora com base nos dados fornecidos pela empresaO gráfico 3 comprova que quanto maior o valor da distância entre dois produtos, menoro número de variáveis comuns. No entanto, quanto menor o valor da distância pseudométricaentre dois produtos, existe um maior número de variáveis comuns entre eles, ou seja, existemaior similaridade. Assim, obtém-se um melhor aproveitamento de variáveis durante aprodução, ou, quanto mais variáveis comuns existirem entre os produtos, o setup serárealizado em menor tempo. Isto será útil para a seguinte seção.5.2.2 Análise de componentes principais (PCA)Através do PCA (análise de componente principal) também é possível visualizar pontosdistintos em um plano tridimensional, utilizando três das variáveis, faca (F), cilindro (Cy), cor(Co). Por ser representado em um espaço tridimensional utilizando três das variáveismencionadas anteriormente, sendo as variáveis mais significativas em cada produto, pois opapel (Pa) não possui muitas opções de troca de uma produção a outra.