DISSERTAÇÃO _Biblioteca_ - 2007 - UNISC Universidade de Santa ...

92Segundo Pontes (2005), a análise de componentes principais (PCA) é um método deanálise multivariada a qual envolve uma análise estatística de correlação entre oscomponentes que formam o objeto, tratados como estruturas vetoriais. Por meio de umaprojeção dessas estruturas em espaços vetorias, obtêm-se redução da dimensionalidade daamostra, além de uma representação mais significativa do ponto de vista estrutural.O método de análise é realizado através da similaridade entre os objetos em estudo quese refere à existência de semelhança entre eles. Esta similaridade é medida utilizando-se ocálculo da distância euclidiana, em que as distâncias menores encontradas representam maiorsimilaridade entre as variáveis e distâncias maiores denotam menor similaridade, conformeobservado o gráfico 3.A análise de componentes principais (PCA), conforme Ferreira (2002), é um métodoexploratório que auxilia na elaboração de hipóteses gerais a partir dos dados coletados, noqual o agrupamento das amostras define a estrutura dos dados através de gráficos, cujos eixossão componentes principais nos quais os dados são projetados.A análise de agrupamentos, segundo Hair (2005), é o nome dado a um grupo de técnicasmultivariadas, cuja finalidade é agregar objetos com base nas características que elespossuem. Classifica objetos de modo que cada objeto é muito semelhante aos outros noagrupamento, em relação a algum critério de seleção predeterminado.Para construir o gráfico, identificando os produtos similares, inicialmente foi utilizada aplanilha contendo os 51 produtos dos 72 existentes, conforme identificado na figura 38.