(např. Středočeský kraj) byl v některých letech vzhledem k nižším deflátorům odvětví průmyslu reálný vývoj HDP dynamičtější oproti vývoji v běžných cenách a u regionů s převahou služeb (např. Praha) tomu v některých letech bylo naopak. Tabulka č. 5: Vývoj regionálního HDP v cenách předchozího roku, tempa růstu v % Kraj 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 PHA 4,3 5,9 0,6 3,8 3,8 6,7 6,7 9,7 1,7 -0,3 STC 5,1 2,9 6,3 3,1 6,4 5,9 13,0 7,8 5,8 -3,3 JHC 3,0 0,1 2,3 2,9 5,3 7,5 6,0 0,7 -0,1 -3,6 PLZ 4,7 2,9 0,2 5,3 8,8 4,5 7,7 3,0 -5,0 -2,6 KVA 4,3 -2,6 4,7 2,1 0,8 1,8 0,4 3,6 -3,4 -7,6 UNL 0,8 -1,7 1,9 7,2 1,6 5,3 6,2 2,1 2,9 -5,0 LIB 4,0 0,7 2,7 -4,3 5,3 12,3 5,1 1,3 -0,1 -10,3 KVH 5,3 0,1 0,7 2,3 5,1 5,0 3,7 6,1 1,4 -5,2 PAR 4,0 0,8 2,5 5,6 3,7 5,5 7,2 7,1 4,2 -4,5 VYS 5,0 6,7 2,0 2,9 3,7 6,9 6,6 5,0 -3,1 -5,9 JHM 3,2 2,5 1,3 4,4 3,3 5,8 8,1 6,5 7,4 -5,7 OLO 3,4 0,4 1,8 3,1 7,4 2,8 4,2 5,0 2,8 -4,8 ZLI 3,1 1,6 2,8 3,0 3,2 8,8 8,8 6,6 7,1 -7,5 MVS 1,5 1,5 0,6 4,0 4,8 7,6 3,6 5,1 2,6 -7,6 Zdroj: Český statistický úřad, regionální účty. 2.2 Omezení vypovídací schopnosti ukazatele HDP na obyvatele Pro reálné srovnání ekonomické úrovně zemí EU se obvykle používá měrná jednotka PPS (standard kupní síly). Přepočet do PPS se realizuje pouze za národní úroveň v rámci Evropského srovnávacího programu (ECP). Regionální HDP přebírá EUROSTAT z členských zemí EU v běžných cenách v národní měně 24 měsíců po skončení referenčního období a na základě těchto údajů pak provádí přepočet do jednotky PPS dle národních koeficientů. Omezujícím faktorem pro regionální srovnání je skutečnost, že prostřednictvím standardu kupní síly PPS dochází sice k vyloučení vlivu rozdílu cenových hladin mezi zeměmi, avšak i nadále zůstávají nezohledněny rozdíly v cenových hladinách mezi regiony 209
uvnitř jednotlivých států. Přitom rozdíly v cenových hladinách mezi metropolitními oblastmi a ostatními regiony jsou značné, především kvůli ceně nájmů a některých dalších druhů služeb. To způsobuje, že nominálně obvykle dochází v hlavním městě k větší tvorbě hrubé přidané hodnoty, než která může být potom reálně užita na daném místě, a reálné příjmy obyvatel jsou tak ve skutečnosti ve srovnání s ostatními regiony menší než se zdá (a to zatím pomíjíme vliv dojížďky do zaměstnání na celkový vytvořený HDP). Česká republika je v tomto ohledu typickým příkladem, protože hlavní město je vyčleněno jako samostatný region NUTS 2 vymezený přesně hranicemi města. Pro výpočet HDP na regionální úrovni se užívá převážně výrobní metoda. Ukazatel představuje celkovou hodnotu zboží a služeb vyrobených a poskytnutých v daném regionu osobami zaměstnanými v tomto regionu. Takto vytvořený důchod, který následně podléhá řadě meziregionálních transferů domácností a státnímu přerozdělování, však vede k tomu, že jen v omezené míře souvisí s obyvatelstvem daného regionu. To je rozhodující faktor, protože důchody podmiňují kapacitu spotřeby domácností a regionální HDP je v tomto směru nevyhovujícím ukazatelem pro vyjádření regionálního bohatství obyvatelstva. Hlavním nedostatkem regionálního HDP na obyvatele je skutečnost, že hodnota údaje HDP, která je zjištěna podle „místa pracoviště“, se dělí – vztahuje se k obyvatelstvu podle rezidenčního přístupu. Tato nekonzistence je ovlivněna dojížďkou a vyjížďkou do zaměstnání – tzn. lidmi, kteří pracují v jednom regionu, ale bydlí v jiném. Nejzřetelnějším příkladem bývají metropolitní regiony, nejčastěji hlavní města. Na tuto skutečnost upozornil i EUROSTAT v krátké tiskové zprávě při publikování výše uvedených údajů za evropské regiony NUTS 2: „Musí být nicméně zdůrazněno, že v některých regionech mohou být hodnoty HDP na obyvatele významně ovlivněny působením dojížďky. Čistá dojížďka v těchto regionech zvyšuje 210
- Page 1 and 2:
Milan Žák (Ed.)
- Page 3 and 4:
Editor: Prof. Ing. Milan Žák, CSc
- Page 6 and 7:
ÚVOD Čtenáři předkládaná pub
- Page 8 and 9:
CO NEZACHYCUJE HDP: ALTERNATIVNÍ C
- Page 10 and 11:
1. NÁRODNÍ ÚČTY - ZÁKLADNÍ N
- Page 12 and 13:
ýt doplnění základních účtů
- Page 14 and 15:
objemové indexy HDP vyjadřují do
- Page 16 and 17:
né konvergence. Na tempa růstu HD
- Page 18 and 19:
projevují kvalitativní změny v u
- Page 20 and 21:
vyvinula. Od počátku 80. let Bure
- Page 22 and 23:
vycházejí z běžných vah. V let
- Page 24 and 25:
více či méně kapitálově náro
- Page 26 and 27:
y, pro které se používá několi
- Page 28 and 29:
Ve světě propojených dodavatelsk
- Page 30 and 31:
porovnání jednotlivých složek h
- Page 32 and 33:
jež firmy vykazují, nereprezentuj
- Page 34 and 35:
ge a dřívější člen sboru pora
- Page 36 and 37:
gátní jednotkové pracovní nákl
- Page 38 and 39:
přerozdělení důchodů mezi odb
- Page 40 and 41:
Mezi ekonomicky vyspělými zeměmi
- Page 42 and 43:
v ekonomické úrovni nižší mír
- Page 44 and 45:
důchodu nabývá stále většího
- Page 46 and 47:
V České republice jsou obchodní
- Page 48 and 49:
na 9. místo. 25 V čele (hned za a
- Page 50 and 51:
V roce 2009 došlo k významným zm
- Page 52 and 53:
epublika a Slovensko. V nejslabší
- Page 54 and 55:
3.3 Relace alternativních ukazatel
- Page 56 and 57:
ho charakteru zboží služeb. Pro
- Page 58 and 59:
nomické úrovni. (Skutečná indiv
- Page 60 and 61:
Institute for International Economi
- Page 62 and 63:
EMPIRICAL TESTS OF THE RELATIVE PPP
- Page 64 and 65:
There have also been studies coveri
- Page 66 and 67:
exchange rates and/or misalignments
- Page 68 and 69:
MacDonald's study (1998) includes t
- Page 70 and 71:
Figure 1: Exchange rate determinati
- Page 72 and 73:
Twelve CEE countries (the NMS witho
- Page 74 and 75:
The absolute PPP can be formally wr
- Page 76 and 77:
1.4 Estimation strategy The relativ
- Page 78 and 79:
expected, 29 some of the NMS countr
- Page 80 and 81:
adjusted to the case of structural
- Page 82 and 83:
1. all coefficients are tested via
- Page 84 and 85:
2002, LLC) 39 works with the equati
- Page 86 and 87:
for panels to eliminate cross-secti
- Page 88 and 89:
quarterly time series were not avai
- Page 90 and 91:
of the PP, KPSS and DF-GLS tests 58
- Page 92 and 93:
structural breaks might result in l
- Page 94 and 95:
the so-called first generation (e.g
- Page 96 and 97:
Table 7: Univariate unit root test
- Page 98 and 99:
To begin with, univariate URTs are
- Page 100 and 101:
Intercepts and deterministic trends
- Page 102 and 103:
is medium) while the number of peri
- Page 104 and 105:
test allows us to reject the at sig
- Page 106 and 107:
These are the individual thresholds
- Page 108 and 109:
Table 14: Spearman's rank correlati
- Page 110 and 111:
parameter heterogeneity). Additiona
- Page 112 and 113:
CONCLUSIONS This paper focused on t
- Page 114 and 115:
REFERENCES Alba, J. D., Park, D.: A
- Page 116 and 117:
Candelon, B., Kool, C., Raabe, K.,
- Page 118 and 119:
GGDC: Groningen Growth and Developm
- Page 120 and 121:
Koukouritakis, M.: Testing the purc
- Page 122 and 123:
Taylor, A. M., Taylor, M. P.: The P
- Page 124 and 125:
2) Results for subgroups of the NMS
- Page 126 and 127:
B) Exchange rate regimes in the NMS
- Page 128 and 129:
Table 21: Panel unit root tests - c
- Page 130 and 131:
Table 23: Panel unit root tests - c
- Page 132 and 133:
Table 25: Panel unit root tests - c
- Page 134 and 135:
133
- Page 136 and 137:
Source: see text. 135
- Page 138 and 139:
137
- Page 140 and 141:
Source: see text. 139
- Page 142 and 143:
Source: see text. 141
- Page 144 and 145:
Table 27: Summary statistics - for
- Page 146 and 147:
F) Lag specification Table 29: Sugg
- Page 148 and 149:
INSTITUCIONÁLNÍ SEKTORY V ČESKÉ
- Page 150 and 151:
Komise evropských společenství (
- Page 152 and 153:
lýzu ekonomického chování (tak
- Page 154 and 155:
ťování, kde se přeměňuje indi
- Page 156 and 157:
Účet užití disponibilního důc
- Page 158 and 159:
Účet užití disponibilních důc
- Page 160 and 161: dů, prvotního a druhotného rozd
- Page 162 and 163: jících na základě živnostensk
- Page 164 and 165: Tabulka č. 4: Podíl náhrad zamě
- Page 166 and 167: HDP), následovaném Irskem (témě
- Page 168 and 169: 3.4 Disponibilní důchod a jeho u
- Page 170 and 171: Pro sektor domácností jsou nejvě
- Page 172 and 173: Tabulka č. 13: Podíl sektorů na
- Page 174 and 175: nancování nefinančních podniků
- Page 176 and 177: Analýza těchto ukazatelů v obdob
- Page 178 and 179: jích, především bankovních úv
- Page 180 and 181: Tabulka č. 17: Míra investic nefi
- Page 182 and 183: ních účtů (ESA 1995) a ČSÚ dv
- Page 184 and 185: Tabulka č. 20: Vládní deficit (v
- Page 186 and 187: nancí a vládními dluhy jako je I
- Page 188 and 189: cům, provozní přebytek, smíšen
- Page 190 and 191: o 59 % (o 5,3 % průměrně ročně
- Page 192 and 193: Mezinárodní srovnání míry úsp
- Page 194 and 195: Nové členské země EU ze středn
- Page 196 and 197: financování z úspor ostatních s
- Page 198 and 199: POUŽITÁ LITERATURA ČNB (2010): Z
- Page 200 and 201: DISPARITY REGIONÁLNÍHO BOHATSTVÍ
- Page 202 and 203: obyvatele. Pro zachycení blahobytu
- Page 204 and 205: vaných statků a služeb ve všech
- Page 206 and 207: oproti jiným zemím příliš velk
- Page 208 and 209: Přes výše uvedené skutečnosti
- Page 212 and 213: produkci na úroveň, které by nem
- Page 214 and 215: ní hodnotě ČDDD. Tabulka č. 8 p
- Page 216 and 217: Tabulka č. 9: Regionální průmě
- Page 218 and 219: Kraj Struktura jednotlivých slože
- Page 220 and 221: V případě, že se takové porovn
- Page 222 and 223: Na základě experimentálních pro
- Page 224 and 225: důchodu relativně méně přízni
- Page 226 and 227: vyvodit závěr, že prohlubování
- Page 228 and 229: ekonomický výkon, ale jeho pracov
- Page 230 and 231: POUŽITÁ LITERATURA BEHRENS, A. (2
- Page 232 and 233: MEZINÁRODNÍ OBCHOD V PROSTŘEDÍ
- Page 234 and 235: ozdílného vybavení zemí výrobn
- Page 236 and 237: důsledkem širší změny v ekonom
- Page 238 and 239: Box č. 1: Aktivity podniků pod za
- Page 240 and 241: V počátečním stadiu přílivu P
- Page 242 and 243: vztahů (jak tuzemských, tak i mez
- Page 244 and 245: 3. GLOBALIZAČNÍ JEVY V MEZINÁROD
- Page 246 and 247: ních sítí znamenají, že firmy
- Page 248 and 249: cování dat, výzkumné a konzulta
- Page 250 and 251: 4.2 Obchodování bez změny vlastn
- Page 252 and 253: Obrázek č. 7: Schéma obchodován
- Page 254 and 255: prodají zahraničním firmám zbo
- Page 256 and 257: nerezidenta, a následně vyvezeno
- Page 258 and 259: tice, zásoby a vývoz). Bilanční
- Page 260 and 261:
LITERATURA ARNDT, S. W. - KIERZKOWS
- Page 262 and 263:
PRICE, V. C. (2001): Some Causes an
- Page 264 and 265:
LOBOVÁNÍ - PROSAZOVÁNÍ ZÁJMŮ
- Page 266 and 267:
Box č. 1: Lobby Lobby je slovo ciz
- Page 268 and 269:
cializovaná a odborná reprezentac
- Page 270 and 271:
metody a styly lobbování. I když
- Page 272 and 273:
skupin - nëkdy také označované
- Page 274 and 275:
zájmových skupin umožňuje záko
- Page 276 and 277:
3. LOBBING A JEHO SNAHY O REGULACI
- Page 278 and 279:
podrobné prohlášení o svých pr
- Page 280 and 281:
Box č. 2: Reakce Evropského parla
- Page 282 and 283:
kteří pro në pracují. To znamen
- Page 284 and 285:
Průzkum provádëný v roce 2001
- Page 286 and 287:
Z hlediska ČR byl průzkum zajíma
- Page 288 and 289:
lobbistů k seberegulaci a k regula
- Page 290 and 291:
5. LOBBING, KORUPCE A HODNOCENÍ IN
- Page 292 and 293:
Tato souhrnná hodnocení sice char
- Page 294 and 295:
efektivnost využití zdrojů a tí
- Page 296 and 297:
PŘÍLOHY Příloha č. 1: Pravidla
- Page 298 and 299:
POUŽITÁ LITERATURA ALTER-EU 21. 3
- Page 300 and 301:
COM (2006) 194: Green Paper. Europe
- Page 302 and 303:
FIALA, P. (1997): Funkce zájmovýc
- Page 304 and 305:
HREBENAR, R. J., McBETH, C.H., MORG
- Page 306 and 307:
Lobbying Needs Sensible Rules (2007
- Page 308 and 309:
gic Use of Information and Money to
- Page 310 and 311:
SCHMITTER, C. P. (2004): Neo - Neof
- Page 312 and 313:
METODIKY A METODY ŘÍZENÍ PODNIKO
- Page 314 and 315:
Service Operation řeší problemat
- Page 316 and 317:
1.3 ITGPM Model ITGPM je rovněž o
- Page 318 and 319:
strategických úloh, např. strate
- Page 320 and 321:
formance Management). Existuje něk
- Page 322 and 323:
V dalším přehledu jsou jednotliv
- Page 324 and 325:
procesy v informatice jsou specific
- Page 326 and 327:
Vstupy procesu: informační strat
- Page 328 and 329:
tovaným na řízení informatiky.
- Page 330 and 331:
42 % odpovědí) kombinaci více mo
- Page 332 and 333:
competitive intelligence, customer
- Page 334 and 335:
Z výsledků uvedeného průzkumu l
- Page 336 and 337:
(činnostmi a jejich vazbami), čas
- Page 338 and 339:
k tomu, že se služby dnes považu
- Page 340 and 341:
Metody analýzy a plánování info
- Page 342 and 343:
UČEŇ, P. (2008): Zvyšování vý
- Page 346:
ISBN 978-80-7201-841-3