Інформатика

НЕ 1.2. Оцінювання параметрів розподілівНЕ 1.3. Властивості точкових оцінокНезсунені оцінки.Конзістенційні оцінки.Нерівність Крамера-Рао, оцінки мінімальної дисперсії.Приклади.НЕ 1.4. Методи одержання точкових оцінокЕмпіричні оцінки. Емпірична функція розподілу.Метод моментів.Метод максимальної правдоподібності.НЕ 1.5. Інтервальне оцінювання параметрів розподілів випадкових величинНадійні інтервали й імовірність.Надійні інтервали для параметрів нормально розподіленої випадкової величини.Надійний інтервал для параметра розподілу Пуассона.Надійний інтервал для ймовірності.Надійний інтервал для коефіцієнта кореляції.Модуль 2НЕ 2.1. Статистична перевірка гіпотезОсновні поняття статистичної перевірки гіпотез.Відшукання критичної області.Критерії, функція потужності критерію.2Розподіл χ .Розподіл Стьюдента.Розподіл Фішера-Снедекора.Перевірка вибірки на однорідність.НЕ 2.2. Перевірка статистичних гіпотез про параметри нормального розподілуПеревірка статистичних гіпотез про параметри нормально розподіленої випадковоївеличиниПеревірка статистичних гіпотез про параметри двох нормально розподілених випадковихвеличинНЕ 2.3. Лінійна регресіяПобудова вибіркового рівняння лінійної регресії та оцінка його параметрів.НЕ 2.4. Однофакторний та двофакторний дисперсійний аналізЗадача однофакторного аналізу.Однофакторний дисперсійний аналіз.Метод Шеффе (S-метод).Двофакторний дисперсійний аналіз.НЕ 2.5. Часові рядиКласифікація часових рядів.Середній рівень ряду динаміки.Показники порівняння рівнів часового ряду.