Інформатика

НЕ 2.3: Нейронні мережі асоціативного та циклічного типу. ШНМ Хопфілдата Хеммінга.Поняття асоціативної пам’яті. Структура одношарової циклічної моделіз асоціативної пам’яттю. Переваги і недоліки ШНМ Хопфілда. Модельдвошарової нейронної мережі Хеммінга.НЕ 2.4: Однопрохідні багатошарові ШНМ. Алгоритми навчання. Алгоритмоберненого розповсюдження помилки.Структура повної багатошарової простої ШНМ. Особливості навчання.Реалізація алгоритмів навчання методом оберненого розповсюдженняпомилки. Аптимізаційний підхід до навчання ШНМ. Оцінка функціональнихможливостей.НЕ 2.5: Еволюційне моделювання та генетичний алгоритм в задачахштучного інтелекту.Поняття еволюційного програмування. Структура генетичногоалгоритму. Генетичні операції: кросовер, мутація, відбір. Особливостіреалізації. Оцінка збіжності. Модифікації алгоритму.НЕ 2.6: Метод групового урахування аргументів в задачах прогнозування таідентифікаціїОсновні принципи і загальна схема методу МГУА. Комбінаторніметоди. Нечіткий метод МГУА в задачах прогнозування.НЕ 2.7: Змішані нейромережеві архітектури. Когнітрон.Нейронна мережа із самоорганізацією. Структура двохшарової ШНМ зпроміжними вузлами. Алгоритми навчання та класифікації з використаннямкогнітронів.Література1. Беленький В.З., Волконский В.А., Иванков В.А., Поманский А.Б.,Шапиро А.Д. Итеративные методы в теории игр и программировании .-М.: Наука, 1974. – 240 с.2. Трофимов А.В. Роботы и искусственный интеллект . – М: Наука , 1978.-192 с.3. Хант Э. Искусственный интеллект. – М. :Мир, 1978, 558с.4. Фор А. Восприятие и распознавание образов. – М.: Мир,1989. –384 с.5. Эндрю А. Искусственный интеллект. –М: Мир, 1985. – 488 с.6. Зайченко Ю.П. Основи проектування інтелектуальних систем.Навчальний посібник. – К.:Видавничий дім «Слово», 2004. – 352с.ТЕХНОЛОГІЇ ІНФОРМАЦІЙНОГО МЕНЕДЖМЕНТУМета викладання дисципліни144 години (4 кредити)Мета курсу “Інформаційні технології менеджменту і маркетингу” –навчити студентів правильно обходитися з даними, аналізувати інформацію іподавати в найбільш презентабельному вигляді, вибирати оптимальне