Інформатика

Поняття керованих систем. Приклади математичних моделей керованихобєктів. Математичні моделі оптимально-керованих систем. Методи розрахункуоптимальних програм на основі принципу максимуму. Проблемасинтезу. [3] .НЕ 2.7. Математичні моделі конфліктно керованих процесів і системОсобливості математичних моделей конфліктно-керованих і ієрархічнокерованихсистем. Моделі конфліктно-керованих систем у техніці. Моделюванняризику в процесах керування при неповних даних. [3].Основна література до дисципліни:1. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование .-М.:Наука. Физматлит, 1997.-320 с.2. Краснощеков П.С. Петров А.А. Принципы построения моделей.-М.: МГУ,1983.-464 с.3. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа.-М.: Наука, 1981.-488 с.4. Ашихмин В.Н. Введение в математическое моделирование–М.:Интермет Инжиниринг,2000.–336с.5. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. –М.: Высшая школа, 1989.-367с.6. Любарский Я.Г. Математическое моделирование и эксперимент.- К.: Наукова думка, 1987 .-315с.7. Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование. .-М.: Наука, 1984.- 421 с.8. Свирежев Ю.М., Логофет Д.О. Устойчивость биологических сообществ.- .-М.: Наука, 1978.-352с.9. Бусленко Н.П. Моделирование сложних систем. .-М.: Наука, 1978.- 453 с.10. Райбман Н.С., Чадеев В.М. Построение моделей.- .-М.: Наука, 1975.-353 с.11. Неуймин Я.Г. Модели в науке и технике. .-М.: Наука, 1981.12. http://fpm.chnu/website«Методи оптимізації»216 год. (6,5 кредитів)Мета викладання дисципліни: навчити студентів використовувати тарозробляти математичні моделі складних процесів, підбирати відомі, а принеобхідності – створювати нові, алгоритми та методи їх дослідження, даватифізичну інтерпретацію отриманих результатів при розв’язуваннірізноманітних математичних та прикладних задач.У результаті вивчення курсу студент має набути такихкомпетенцій: знання сучасних математичних методів для аналізуприкладних задач, які будуть достатніми для самостійного аналізу складнихекономічних, соціальних та математичних проблем; уміння підбиратиматематичну модель задачі на основі аналізу вимог замовника;використовувати існуючі або розробляти нові методи їх дослідження;здійснювати інтерпретацію отриманих результатів та на їх основі вироблятирекомендації для замовника; використовувати спеціалізовані математичніпакети для розв’язування різноманітних задач, що виникають в процесінаукових дослідженьВивчення курсу здійснюється за чотирма змістовими модулями:ЗМІСТОВИЙ МОДУЛЬ 1«Лінійне програмування (ЛП-1)»НЕ 1.1. Предмет, мета, завдання вивчення курсу «Методи оптимізації»