Eine empirische Analyse mit kombinierten Individual

del/Gittleman (2004) und Osterman (2000) können keine Auswirkungen betrieblicher
Reorganisationsmaßnahmen auf die Entlohnung feststellen.
3 Empirische Analyse
Sowohl die theoretischen als auch die bisher vorliegenden empirischen Arbeiten ha-
ben gezeigt, dass es ein breites Spektrum an Erklärungsgründen gibt für den Ein-
fluss von Reorganisationsmaßnahmen auf die betriebliche und individuelle Entloh-
nung sowie die Wahrscheinlichkeit, im Unternehmen zu verbleiben. Zum Teil lassen
sich gegenläufige Effekte ausmachen und die Empirie liefert kein einheitliches Bild.
Dafür sind die Verwendung alternativer Daten und Methoden sowie heterogene Un-
tersuchungsgruppen verantwortlich.
Die folgende empirische Untersuchung unterscheidet sich von Vorgängern dadurch,
dass sie sowohl den individuellen Lohneffekt als auch die Wirkung auf die Wahr-
scheinlichkeit, aus dem Betrieb auszuscheiden, auf Ebene der Beschäftigten analy-
siert und gruppenspezifische Effekte, getrennt nach Ausbildungsniveau und Berufs-
gruppen, herausarbeitet.
3.1 Datenbasis
Grundlage für die Untersuchung ist ein Linked-Employer-Employee-Datensatz 9 des
Nürnberger Instituts für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) für den Zeitraum
von 1996 bis 2004, der die Betriebsangaben aus dem IAB-Betriebspanel mit Perso-
nendaten aus der Beschäftigten- und Leistungsempfängerhistorikdatei (BLH) über
die in beiden Datensätzen verfügbare Betriebsnummer kombiniert. 10
9 Zur Bedeutung von verknüpften Personen- und Betriebsdaten für die Arbeitsökonomik siehe auch
Hamermesh (2007), Bryson/Forth (2006) oder Abowd/Kramarz (1999).
10 Der rechte Rand der verwendeten Zeitreihe fällt in das Jahr 2004, da in aktuelleren Wellen des IAB
Betriebspanels keine Angaben zu betrieblichen Reorganisationsmaßnahmen verfügbar sind. Zudem
stehen die Personendaten aus der BLH aus verfahrenstechnischen Gründen erst mit einer Verzögerung
von ca. 24 Monaten zur Verfügung.
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