Einfluss komplexitätsbezogener Faktoren auf Innovation. Eine ... - AFA

Master-Thesis, Mayrhofer (2013)
lineare Konstellation entsteht. Um diese Fehler zu vermeiden fürht Swann
(2009) ein komplex interaktives Modell ein [19] . Auch Maier/Tödtling/Trippl
(2012) diskutieren ein nicht-lineares Innovationsmodell nach Kline/Rosenberg
(1986). Sie betonen dabei, dass in der Literatur argumentiert wird, dass
Innovation „nicht notwendigerweise ihren Ausgangspunkt in der Wissenschaf
und Forschung haben müssen“ [20] und dass „Innovationsprozesse häufig durch
vielfältige ‚feedback„-Schleifen charakterisiert sind“ [21] . Diese durchbrechen dann
den linearen Ablauf, da u.a. starke Interdependezen im gesamten
Innovationsprozess auftreten. Schließlich weisen Maier/Tödtling/Trippl (2012)
auch auf die politischen Konsequenzen der Perspektiven hin. Während bei
linearen Verläufen des Innovationsmodells lediglich die „Investitionen in die
Grundlagenforschung“ für die Entstehung von Innovationen relevant sind,
spielen beim nicht-linearen, interaktiven Modell auch andere Einflüsse, wie etwa
Kundenkonakt, Lieferantenbeziehungen oder Kooperationen eine entscheidende
Rolle [22] . Ein Unternehmen und sein Innovationsprozess sind unter
Berücksichtigung dieser Punkte somit komplex. Präziser ausgedrückt sind sie
von Komplexität beeinflusste Einheiten. Genau hier beginnt der Ansatz dieser
Thesis: Um den Einfluss der Komplexität auf die Einheit eines
unternehmerischen Innovationssystems zu untersuchen, werden die Subsysteme
eines Innovationssystems mit den Attributen von Komplexität systematisch
verwoben, um die komplexe Natur von Innovationssystemen zu untersuchen.
Auch Swann (2009) hat sich der Herausforderung der Komplexität gestellt und
die beiden oben erwähnten Modelle zu komplexen, interaktiven Modellen
gemacht, indem er ein Modell schuf, bei dem der Austausch jeder Subeinheit
mit jeder anderen Subeinheit ermöglicht wird. Konkret ergibt sich daraus ein
völlig neues Bild, bei dem die Anzahl der Subeinheiten nur um einen Faktor,
(Environment) erhöht, das Modell aber trotzdem zusätzlich um den Faktor
Komplexität erweitert wurde. Bei der Erhöhung um nur einen Faktor gibt es
im komplexen interaktiven Modell nun statt 5 (Abb. 4) insgesamt 21 (Abb. 5)
Interaktionsbeziehungen (Pfeile). Dies erhöht die Qualität des beschriebenen
Modells [23] .
[19] Vgl. Swann, 2009: 236
[20] Maier/Tödtling/Trippl, 2012: 110
[21] Maier/Tödtling/Trippl, 2012: 110
[22] Vgl. Maier/Tödtling/Trippl, 2012: 110f
[23] Hinweis: Swann (2009) beschreibt die Gründe für die Erweiterung des Modell um den
Faktor „Environment“ folgendermaßen: „First we shall note (…) that some innovations,
unintentionally perhaps, can have adverse effects on the environment. Second (…), the
environment itself is still an essential source of Ruskinian wealth for many people. And
third, there is some evidence that a favourable environment can have a beneficial effect on
some oft he other activities (…)“ (Swann, 2009: 237)
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