Einfluss komplexitätsbezogener Faktoren auf Innovation. Eine ... - AFA

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Master-Thesis, Mayrhofer (2013)
Abb. 20: Deskr. Statistik: Exporte
Quelle: eigene Erhebung
11.1.1 Verteilungen komplexitätsbezogener Faktoren
In diesem Abschnitt werden die Ergebnisse der komplexitätsbezogenen
Faktoren aus der Erhebung beschrieben. Dabei gibt es zwei Arten, wie die
Bestandteile dieser Faktoren aggregiert wurden. Die erste Art aggregierte die
Werte über die Achse der Indikatoren von Komplexität (Vielzahl, Vielfalt,
Veränderlichkeit, Interaktion und Vieldeutigkeit), die zweite Art aggregierte die
Werte über die Achse der gewählten Wirkungsbereiche eines Innovations-
systems (Akteure, Aktivitäten, Ressourcen und Institutionen) [133] . In beiden
Arten wurden zunächst die Antworten aus der Erhebung quantifiziert und über
arithmetische Mittelwerte zu je einem Indikator aggregiert, die später in zwei
getrennten Regressionen als unabhängige Parameter in die Logit-Regressionen
eingesetzt wurden. Die beiden Indikatoren werden von nun an Indikator (A)
und (B) genannt. Zur Aggregation ist es entscheidend die Fragen aus der
Erhebung genau in Richtung komplex oder in Richtung nicht komplex
einzuordnen. Dies war hier allerdings kein Problem, da die Ausprägungen der
Fragen sich durch die systematische Kombination stets zwischen komplex und
nicht komplex im Sinne von Tab. 3 befinden. Um die Ergebnisse für den/die
Leser/in so einfach verständlich wie möglich darzustellen, wurde ein
Tachometer-Diagrammtyp gewählt, der den Grad zwischen komplex und nicht
komplex anzeigt. Die Mitte ist als Optimum definiert [134] . Die Werte zwischen 1
und 6 stammen aus der Erhebung. Als Optimum gilt somit der Wert:
3,5 {=[(6-1)/2]+1}.
0
0 10 20 30 40 50 60
[133] Vgl. beide Arten mit Abb. 11
[134] Vgl. Abb. 8 und Seite 27/28
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