Einfluss komplexitätsbezogener Faktoren auf Innovation. Eine ... - AFA

Master-Thesis, Mayrhofer (2013)
Die Ergebnisse der beiden signifikanten komplexitätsbezogenen Faktoren sind
im Gegenzug hochinteressant. Bei der Erhöhung der Interaktion [139] um eine
Einheit steigen die Innovationschancen um 95,40%. Eine Einheit der
Interaktion meint in diesem Fall eine Einheit in Richtung nicht komplex (da
nicht komplex mit 6 codiert ist), was bei den Ausprägungen der Interaktion
eine Einheit in Richtung Independenz (Abhängigkeit) [140] bedeutet. Also lässt
sich zusammengefasst interpretieren: Bei der Erhöhung der Abhängigkeit im
Innovationssystem eines Unternehmens steigen die Chancen auf Innovation um
95,40%, was einen interessanten Teil der Ergebnisse darstellt, insbesondere weil
dies zum richtigen Verständnis einer weiteren Erklärung bedarf: Die
deskriptiven Ergebnisse der komplexitätsbezogenen Faktoren in der Erhebung
zeigen den Faktor Interaktion deutlich im komplexen Bereich bei dem Wert
3,00. Da Unternehmen nun im Optimalfall danach streben sollten, zum
Optimum (Wert: 3,50) zu gelangen, bewegen sie sich in Richtung nicht
komplex (also hier in Richtung Abhängigkeit).
Beim Faktor Veränderlichkeit tritt der selbe Fall noch stärker auf: Bei der
Erhöhung einer Einheit von Veränderlichkeit steigen die Innovationschancen
um 89,60%. Eine Einheit mehr in Richtung nicht komplex heißt bei der
Veränderlichkeit eine Einheit mehr in Richtung Statik. Da die deskriptive
Statistik der komplexitätsbezogenen Faktoren aus der Erhebung zeigt, dass die
Veränderlichkeit der Unternehmen stark im komplexen Bereich (Dynamik) bei
dem Wert 1,41 liegt und die Unternehmen zum Optimum (3,50) tendieren,
bringt eine Erhöhung um eine Einheit in Richtung des Optimums (= in
Richtung nicht komplex = in Richtung Statik) die gemessene Erhöhung der
Chance auf Innovation. Es lässt sich hier also interpretieren, dass bei der
Erhöhung der Statik die Chancen auf Innovation um 89,60% steigen.
Diese beiden Aussagen markieren die Hauptaussagen der vorliegenden Arbeit.
Sie sind in Tab. 11 noch einmal zusammengefasst.
Tab. 11: Hauptaussagen der Thesis
1) Die Erhöhung von Abhängigkeit (Interdependenz, als Gegenteil von
Independenz, also Freiheit) im Innovationssystem eines untersuchten öster-
reichischen Unternehmens um eine Einheit, lässt die Chance darauf, dass
dieses Unternehmen innoviert, um 95,40% steigen.
2) Die Erhöhung der Statik (als Gegenteil von Dynamik) im Innovations-
system eines untersuchten österreichischen Unternehmens um eine Einheit,
[139] Im Sinne von Tab. 3 und Beschreibung auf S. 26
[140] Im Sinne von Tab. 3. und Beschreibung auf S. 26. Abhängigkeit meint hier nach Embst
(2010) eine Ausprägung von Komplexität als Gegenteil von Independenz.
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