Einfluss komplexitätsbezogener Faktoren auf Innovation. Eine ... - AFA
Einfluss komplexitätsbezogener Faktoren auf Innovation. Eine ... - AFA
Einfluss komplexitätsbezogener Faktoren auf Innovation. Eine ... - AFA
Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.
YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.
Master-Thesis, Mayrhofer (2013)<br />
ökonometrischer Sachverhalte hinaus zutraut, wenn sie relevante, über die<br />
Daten hinausgehende Antworten geben will“ [104] . Zu dieser Frage stellt Grupp<br />
(1997) zunächst fest, dass es keine genauen und allgemeingültigen Argumente<br />
für die Messung von <strong>Innovation</strong> und Fortschritt gibt, egal aus welcher<br />
wissenschaftlichen Lehrmeinung [105] . „Dies stellt für die angewandte <strong>Innovation</strong>s-<br />
forschung das Problem dar, zu ungenügend ,zugerichteten‟ theoretischen<br />
Konstrukten passende Indikatoren konstruieren zu müssen” [106] . Grupp (1997)<br />
legt jedoch diese Verantwortung in die Hände des/der untersuchenden<br />
Wissenschaftler/in und beantwortet damit auch einen Teil der im Prinzip<br />
unbeantwortbaren Frage der statistischen Aussagefähigkeit bei der Analyse<br />
komplexer <strong>Innovation</strong>ssysteme. Er meint, dass ein wissenschaftliches<br />
Untersuchungsobjekt nicht von vornherein vorgegeben ist, sondern dass es die<br />
Aufgabe des/der Forscher/in ist, eine geeignete Konzeption zu finden, wie<br />
dieses Untersuchungsobjekt am besten zu messen ist. Es gibt dafür a priori<br />
keine vorgefertigten Konstrukte oder Konstruktionen [107] . Dieses Aufstellen einer<br />
geeigneten Konstruktion oder Messform hat daher für ihn “viele Qualitäten<br />
einer Erfindung” [108] . Diese wissenschaftliche Verantwortung in erfinderischer<br />
Art nach bestem Wissen und Gewissen alle notwendigen <strong>Faktoren</strong> für die<br />
Erklärung der <strong>Innovation</strong>schancen <strong>auf</strong>zunehmen, soll in weiterer Folge der<br />
wissenschaftliche Geist dieser Thesis sein. Auf die Erstellung und Konstruktion<br />
eines Komplexitätsfaktors, wie er hier als zusätzlicher erklärender Parameter<br />
eingesetzt wird, wurde bereits in den vorangegangenen Kapiteln eingegangen.<br />
10.2.2 Untersuchungsmethode<br />
Die Daten unterschiedlichen Ursprungs und Zwecks, die für die binäre<br />
logistische Regression benötigt werden, werden grundsätzlich über drei<br />
Methoden generiert: Gruppenrecherche („Kleingruppenprojekt“ [109] ), Datenbankrecherche<br />
& systematische Ableitungen und eine schriftliche Online-Befragung<br />
inklusive einer Non-Response Analyse. Zunächst zur ersten Methode: In einer<br />
Gruppenrecherche werden Inhalte im Beisein aller Gruppenmitglieder<br />
recherchiert, um <strong>auf</strong> diese Art Vorteile des Arbeitens in Gruppen nutzen zu<br />
können. Die Daten, die als Vektoren der folgenden Regressionsparameter<br />
eingesetzt werden, wurden im Rahmen solch einer Gruppenrecherche<br />
gemeinsam von 4 Personen innerhalb von 4 Werktagen recherchiert. Die<br />
Quellen für diese Informationen sind u.a. Geschäfts-/Jahres- und Nachhaltig-<br />
[104] Grupp, 1997: 37<br />
[105] Vgl. Grupp, 1997: 93<br />
[106] Grupp, 1997: 93<br />
[107] Vgl. Grupp, 1997: 38<br />
[108] Grupp, 1997: 38<br />
[109] Vgl. Konrad, 2004: 102ff<br />
35