Einfluss komplexitätsbezogener Faktoren auf Innovation. Eine ... - AFA

15.2 Abbildungsverzeichnis:
Master-Thesis, Mayrhofer (2013)
Abb. 1: Schwarm als Beispiel eines komplexen Systems
Abb. 2: Ablauf der Master-Thesis
Abb. 3: Das simple lineare Modell der Innovation
Abb. 4: Erweitertes simples lineares Model
Abb. 5: Komplexes interaktives Modell
Abb. 6: Das CIS nach Grandstrand
Abb. 7: Messformen für Komplexität im Vergleich
Abb. 8: Komplexe (adaptive) Systeme zwischen Ordnung und Chaos
Abb. 9: Diffusion eines Innovationsmodells
Abb. 10: Chaos und Ordnung nach Moles
Abb. 11: Kombination CIS & Komplexität
Abb. 12: Standardisierte logistische Funktion
Abb. 13: Deskriptive Statistik: Förderungen
Abb. 14: Deskriptive Statistik: Patente
Abb. 15: Deskriptive Statistik: Unternehmensgröße
Abb. 16: Deskriptive Statistik: F&E-Aufwendungen
Abb. 17: Deskriptive Statistik: F&E-Beschäftigte
Abb. 18: Diagramm: F&E-Kooperationen
Abb. 19: Deskriptive Statistik: Standort
Abb. 20: Deskriptive Statistik: Exporte
Abb. 21: Komplexitätsgrade des Indikators (A)
Abb. 22: Komplexitätsgrade des Indikators (B)
Abb. 23: Komplexitätsgrad Indikatoren (A) und (B)
Abb. 24: Optimumsdifferenzen der Indikatoren (A) und (B)
15.3 Tabellenverzeichnis
Tab. 1: Autoren und Maße von Komplexität
Tab. 2: Attribute von Komplexität lt. Embst und Simplifizierung
Tab. 3: Indikatoren und Ausprägungen der Komplexität lt. Embst
Tab. 4: Kombinationen und operationalisierte Fragen
Tab. 5: Legende für die logistische Regression
Tab. 6: Häufigkeitstabelle: Standort
Tab. 7: Logit mit Indikator (A)
Tab. 8: Logit mit Indikator (B)
Tab. 9: Effektkoeffizienten
Tab. 10: Änderungen der Odds
Tab. 11: Hauptaussagen der Thesis
© Christian Mayrhofer, 2013
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