Einfluss komplexitätsbezogener Faktoren auf Innovation. Eine ... - AFA

Master-Thesis, Mayrhofer (2013)
Tab. 8: Logit mit Indikator (B)
glm(formula = Innovation ~ F.E.Aufwendungen + F.E.Kooperationen + F.E.Personal +
Förderungen + Patente + Unternehmensgröße + Akteure + Aktivitäten + Institutionen +
Ressourcen, family = binomial(logit), data = Logit)
Deviance Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-1.9044 -0.4889 0.0434 0.7492 2.2633
Coefficients:
Quelle: eigene Berechnungen
12 Interpretation
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) 6.286e+00 6.318e+00 -0.995 0.31979
F.E.Aufwendungen 8.587e-01 3.327e-01 -2.581 0.00986 ***
F.E.Kooperationen 5.620e-01 8.581e-01 -0.655 0.51250
F.E.Personal 1.323e-02 1.447e-02 -0.914 0.36055
Förderungen 1.460e-07 3.700e-07 -0.395 0.69307
Patente -5.593e-03 4.779e-03 1.170 0.24188
Unternehmensgröße 3.553e-05 5.256e-05 -0.676 0.49903
Akteure 1.496e+00 1.349e+00 -1.109 0.26736
Aktivitäten 4.525e-01 1.528e+00 -0.296 0.76709
Institutionen -2.543e+00 1.640e+00 1.551 0.12087
Ressourcen -2.553e+00 1.369e+00 1.865 0.06216 *
AIC: 56.595 * 0.1; ** 0.05; ***0,01
Für eine geeignete Interpretation der Koeffizienten müssen diese zunächst
transformiert werden. Im Rahmen dieser Transformation wollen wir die sog.
Effektkoeffizienten erhalten, die bereits in der Modell-Herleitung erläutert
wurden. Dies ist bei der Interpretation von Logit-Regressionen üblich. Dazu ist
es zunächst notwendig, die Koeffizienten der Regressoren zu exponenzieren, d.h.
in unserem Fall ( ) für die Konstante, ( ) für die Koeffizienten der
klassischen Erklärungsvariablen für Innovation (F&E-Aufwendungen, F&E-
Kooperationen, F&E-Personal, Förderungen, Patente und Unternehmensgröße)
und ( ) für die komplexitätsbezogenen Regressoren.
Die Ergebnisse der Transformation der Koeffizienten der Logit-Regression mit
Indikator (A) sind in Tab. 9 aufgelistet. Werte unter eins ( ) der
Effektkoeffizienten wirken sich mit einem negativen Einfluss auf die Odds, auf
die regressiert wurde, aus. Sind sie größer als eins ( ), gilt das Gegenteil, ein
positiver Einfluss tritt auf.
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