Der Einfluss akuten Schlafentzugs auf den Energieverbrauch des ...
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2 Material und Metho<strong>den</strong><br />
2.5 Daten<strong>auf</strong>bereitung und Statistik<br />
Die statistische Auswertung der erhobenen Daten erfolgte mit SPSS 17.0 für Windows<br />
(SPSS Inc., Chicago, Illinois). Zur statistischen Evaluierung von Unterschie<strong>den</strong> zwischen<br />
Schlaf- und <strong>Schlafentzugs</strong>bedingung wurde eine Varianzanalyse mit Messwiederholungen<br />
(analysis of variance, ANOVA) eingesetzt. Messwiederholungsfaktoren waren dabei die<br />
Versuchsbedingungen („Schlaf/Schlafentzug“) und die einzelnen Messzeitpunkte („Zeit“).<br />
Zur Bestimmung von linearen Zusammenhängen zwischen <strong>den</strong> Bedingungen wurde der<br />
Korrelationskoeffizient nach Pearson verwandt. Signifikante Unterschiede zwischen <strong>den</strong><br />
Versuchsbedingungen wur<strong>den</strong> durch paarweise T-Tests spezifiziert. Alle Ergebnisse<br />
wur<strong>den</strong> als Mittelwerte ± Standardfehler <strong>des</strong> Mittelwertes (standard error of the mean,<br />
SEM) angegeben. Eine Irrtumswahrscheinlichkeit von p≤0,05 wurde dabei als statistisch<br />
signifikant angesehen.<br />
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