Handheld Handbuch

Potenzregression (PwrReg)
Die Potenzregression passt die Modellgleichung y=axb mittels Least-
Squares-Anpassung und umgewandelten Werten ln(x) und ln(y) an die
Daten an. Sie zeigt Werte für a, b, r 2 und r.
Exponentielle Regression (ExpReg)
Die exponentielle Regression passt die Modellgleichung y=ab x mittels
Least-Squares-Anpassung und umgewandelten Werten x und ln(y) an die
Daten an. Sie zeigt Werte für a, b, r 2 und r.
Logarithmische Regression (LogReg)
Die logarithmische Regression passt die Modellgleichung y=a+b ln(x)
mittels Least-Squares-Anpasusng und umgewandelten Werten ln(x) and y
an die Daten an. Sie zeigt Werte für a, b, r 2 und r.
Sinus-Regression (SinReg)
Die Sinus-Regression passt die Modellgleichung y=a sin(bx+c)+d mittels
iterativer Least-Squares-Anpassung an die Daten an. Sie zeigt Werte für
a, b, c und d. Es werden mindestens vier Datenpunkte benötigt. Es sind
mindestens zwei Datenpunkte je Zyklus erforderlich, um
Aliasingfrequenz-Schätzungen zu vermeiden.
Hinweis: Die Ausgabe von SinReg erfolgt unabhängig von der
Moduseinstellung Bogenmaß/Grad immer im Bogenmaß.
Logistische Regression (d=0) (Logistic)
Die logistische Regression (d=0) passt die Modellgleichung
y=c/(1+a…e Lbx ) mittels iterativer Least-Squares-Anpassung an die Daten an.
Sie zeigt Werte für a, b und c.
Logistische Regression (dƒ0) (LogisticD)
Die logistische Regression (dƒ0) passt die Modellgleichung
y=c/(1+a…e (Lbx) )+d mittels iterativer Least-Squares-Anpassung an die Daten
an. Sie zeigt Werte für a, b, c und d.
Lineare Mehrfachregression (MultReg)
Die lineare Mehrfachregression berechnet die lineare
Mehrfachregression der Liste Y für die Listen X1, X2, …, X10.
Hinweis: Für die lineare Mehrfachregression gibt es keine Option
'Zeichnen' (Draw)'.
238 Verwenden von Lists & Spreadsheet