Handheld Handbuch

c 2 GOF-Test
c2GOF-Test (Chi Quadrat Anpassungsgüte) führt einen Test durch, um zu
bestätigen, dass die Stichproben-Daten aus einer Population stammen,
die einer festgelegten Verteilung entspricht. c2 GOF kann beispielsweise
bestätigen, dass die Stichprobendaten aus einer Normalverteilung
stammen.
c 2 -Test
c 2 -Test (Chi-Quadrat-Test) berechnet einen Chi-Quadrat-Test für
Verbindungen in der Zweiwege-Zähler-Tabelle in der angegebenen
Beobachtet (Observed)-Matrix. Die Null-Hypothese H für eine Zweiwege-
0
Tabelle lautet: es besteht keine Abhängigkeit zwischen Zeilenvariablen
und Spaltenvariablen. Die Alternativ-Hypothese lautet: die Variablen sind
unabhängig.
2-StichprobenÛTest
2-StichprobenÜTest (Zwei-StichprobenÜ-Test) berechnet einen Ü-Test,
um zwei Normalpopulation-Standardabweichungen (s1 und s2 ) zu
vergleichen. Alle Populations-Mittelwerte und Standardabweichungen
sind unbekannt. 2-SampÜTest verwendet das Verhältnis der Stichproben-
Varianzen Sx12 /Sx2 2 , um die Null-Hypothese H0: s1=s2 gegen eine der
nachstehenden Alternativen zu testen.
H a: s 1ƒs 2
H a : s 1 s 2
Nachstehend ist die Definition für den 2-StichprobenÜTest aufgeführt.
Sx1, Sx2 = Stichproben-Standardabweichungen mit
den Freiheitsgraden n1– 1 und n2– 1 (df).
F = F-statistisch =
df(x, , ) = n1– 1 n2– 1 Fpdf( ) mit den Freiheitsgraden df, n1– 1 ,
und
n2– 1
⎛Sx1 -------- ⎞
⎝Sx2⎠ 2
p = ausgegebener p-Wert
Verwenden von Lists & Spreadsheet 253