Handheld Handbuch

Ha: m>m0 Dieser Test wird bei großen normalverteilten Populationen verwendet.
Die Standardabweichung muss bekannt sein.
Mit diesem Test können Sie ermitteln, ob eine Differenz zwischen einem
Stichproben-Mittelwert und einem Populations-Mittelwert statistisch
signifikant ist, wenn Sie die wahre Abweichung für eine Population
kennen.
t-test (tTest)
t-Test (t-Test für eine Stichprobe) führt einen Hypothesentest für einen
einzelnen unbekannten Populations-Mittelwert m durch, wenn die
Populations-Standardabweichung s unbekannt ist. Er berechnet die Null-
HypotheseH0: m=m0 gegen eine der nachstehenden Alternativen.
Ha : mƒm0 Ha : mm0 Dieser Test ist dem z-Test ähnlich, wird jedoch verwendet, wenn die
Population klein und normalverteilt ist. Dieser Test wird häufiger
eingesetzt als der z-Test, da kleine Stichprobenpopulationen in
Statistiken häufiger auftreten als große Populationen.
Dieser Test kann verwendet werden, um zu ermitteln, ob zwei
normalverteilte Populationen gleiche Mittelwerte haben, oder um zu
ermitteln, ob ein Stichproben-Mittelwert signifikant von einem
Populations-Mittelwert abweicht und die Populations-
Standardabweichung unbekannt ist.
2-Stichproben-Z-Test (zTest_2Samp)
2-Stichproben-Z-Test (z-Test für zwei Stichproben) testet die
Gleichwertigkeit der Mittelwerte zweier Populationen (m1 und m2) auf
der Basis unabhängiger Stichproben, wenn beide Populations-
Standardabweichungen (s1 und s2) bekannt sind. Die Null-Hypothese
H0: m1=m2 wird gegen eine der nachstehenden Alternativen getestet.
H a : m 1 ƒm 2
H a: m 1m 2
Verwenden von Lists & Spreadsheet 251