Handheld Handbuch

1-Prop-z-Interval (zInterval_1Prop)
1-Prop-z-Interval (z-Konfidenzintervall für eine Proportion) berechnet
ein Konfidenzintervall für eine unbekannte Erfolgsproportion. Als
Eingabe werden der Erfolgszähler in Stichprobe x und der
Beobachtungszähler in Stichprobe n verwendet. Das berechnete
Konfidenzintervall ist abhängig vom benutzerdefinierten
Konfidenzniveau.
Mit diesem Test können Sie die Wahrscheinlichkeit einer angegebenen
Erfolgshäufigkeit ermitteln, die bei einer angegebenen Anzahl von
Versuchen erwartet werden kann. So würden beispielsweise Casino-
Analysatoren diesen Test verwenden, um zu bestimmen, ob beobachtete
Auszahlungen für einen Münzspielautomat eine gleichmäßige
Auszahlungsrate zeigen.
2-Prop-z-Interval (zInterval_2Prop)
2-Prop-z-Interval (z-Konfidenzintervall für zwei Proportionen) berechnet
ein Konfidenzintervall für die Differenz zwischen den
Erfolgsproportionen in zwei Populationen (p1-p2). Als Eingabe wird der
Erfolgszähler in jeder Stichprobe (x1 und x2 ) und der Beobachtungszähler
in jeder Stichprobe (n1 und n2) verwendet. Das berechnete
Konfidenzintervall ist abhängig vom benutzerdefinierten
Konfidenzniveau.
Mit diesem Test können Sie ermitteln, ob zwei Erfolgsraten aufgrund
anderer Gründe als Stichproben-Fehler oder Standard-Abweichung
voneinander abweichen. So kann ein Wettspieler diesen Test
beispielsweise nutzen, um zu ermitteln, ob es langfristig von Vorteil ist,
nur ein Spiel oder an einem Automaten zu spielen anstatt an einem
anderen.
t-Intervalle bei linearen Regressionen (LinRegtIntervals)
t-Intervalle bei linearen Regressionen berechnet ein T-
Konfidenzintervall mit linearer Regression für den
Steigungskoeffizienten b. Wenn das Konfidenzintervall den Wert 0
enthält, ist dies ein ungenügender Beweis für eine lineare Beziehung der
Daten.
Mehrfachregressionsintervalle (MultRegIntervals)
Berechnet das Mehrfachregressions-Vorhersagekonfidenzintervall für
das berechnete y und die Konfidenz für y.
Verwenden von Lists & Spreadsheet 249