Handheld Handbuch

2-StichprobenÜTest für die Alternativ-Hypothese σ1 > σ2 .
α
p = ∫ f(
xn , 1 – 1, n2 – 1)dx
F
2-StichprobenÜTest für die Alternativ-Hypothese σ1 < σ2 .
p = ∫ f(
xn , 1 – 1, n2 – 1)dx
0
F
2-StichprobenÜTest für die Alternativhypothese s 1 ƒ s 2 . Die Grenzen
müssen folgende Bedingungen erfüllen:
p
-- = fxn ( , 1 – 1, n2 – 1)
dx
2 ∫ =
∫ fxn ( , 1 – 1, n2 – 1)
dx
Lbnd
0
wobei: [Lbnd,Ubnd] = untere und obere Grenze
Die Ü-Statistik wird als die Grenze verwendet, die das kleinste Integral
produziert. Die verbleibende Grenze wird gewählt, um die
Gleichheitsbeziehung des vorangegangenen Integrals zu erreichen.
t-Test bei linearer Regression (LinRegTTest)
LinRegTTest (Linearer Regressions-t- Test) berechnet eine lineare
Regression für die gegebenen Daten und einen t-Test für den
Steigungswert b und den Korrelationskoeffizienten r für die Gleichung
y=a+bx. Er berechnet die Null-Hypothese H0 : b=0 (gleichwertig, r=0)
gegen eine der nachstehenden Alternativen.
H a: bƒ0 und rƒ0
H a: b0
Mehrfachregressionstests (MultRegTest)
Der lineare Mehrfachregressions-t-Test berechnet eine lineare Regression
für die gegebenen Daten sowie die F-Testgröße für Linearität.
Ubnd
Informationen zu MultRegTests finden Sie im TI-Nspire
Referenzhandbuch.
254 Verwenden von Lists & Spreadsheet
∞