Handheld Handbuch

ANOVA
ANOVA( (einfache Varianzanalyse) berechnet eine einfache
Varianzanalyse zum Vergleichen des Mittelwerts von 2 - 20 Populationen.
Das ANOVA-Verfahren zum Vergleichen dieser Mittelwerte schließt die
Analyse der Streuung in den Stichprobendaten ein. Die Null-Hypothese
H 0 : m 1 =m 2 =...=m k wird gegen folgende Alternative getestet: H a : nicht alle
m 1 ...m k sind gleich.
Der ANOVA-Test ist ein Verfahren zu entscheiden, ob es eine signifikante
Differenz zwischen den Gruppen im Vergleich zu der innerhalb jeder
einzelnen Gruppe vorkommenden Differenz gibt.
Mit diesem Test können Sie ermitteln, ob die Streuung von Daten
zwischen verschiedenen Stichproben einen statistisch signifikanten
Einfluss durch andere Faktoren hat, als die Streuung innerhalb der
einzelnen Datensätze. Bespielsweise möchte ein Verpackungs-Einkäufer
einer Versandfirma drei verschiedene Kartonhersteller beurteilen. Er
erhält von allen drei Lieferanten Kartonproben. Mit ANOVA kann er
ermitteln, ob die Unterschiede zwischen den einzelnen Stichproben-
Gruppen im Vergleich zu den Unterschieden innerhalb jeder einzelnen
Stichproben-Gruppe signifikant sind.
ANOVA 2-fach (ANOVA2way)
ANOVA 2-fach berechnet eine zweifache Varianzanalyse, um die
Mittelwerte von zwei bis maximal 20 Grundgesamtheiten zu vergleichen.
Eine Zusammenfassung der Ergebnisse wird in der Variablen stat.results
gespeichert.
Die Zweifach-ANOVA-Varianzanalyse untersucht die Auswirkungen
zweier unabhängiger Variablen und ermittelt, ob ob diese mit Bezug auf
die abhängige Variable interagieren. (Mit anderen Worten: wenn die
beiden unabhängigen Variablen interagieren, kann ihr kombinierter
Effekt größer oder kleiner sein als der zusätzliche Einfluss jeder
einzelnen unabhängigen Variablen.)
Mit diesem Test können Sie ähnliche Unterschiede wie mit der ANOVA-
Analyse auswerten, jedoch mit einer weiteren möglichen Beeinflussung.
Um das Karton-Beispiel aus der ANOVA-Analyse fortzusetzen, können Sie
mit der Zweifach-ANOVA-Analyse den Einfluss des Kartonmaterials auf
die erkannten Unterschiede untersuchen.
Auswählen einer Alternativ-Hypothese (ă < >)
Die meisten Inferenzstatistik-Editoren für die Hypothesentests fordern
Sie zur Auswahl von einer von drei Alternativhypothesen auf.
Die erste ist eine ƒ Alternativhypothese, wie z.B. mƒm0 für den Z-Test.
Verwenden von Lists & Spreadsheet 255