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2-Stichproben-T-Test (tTest_2Samp)
2-Stichproben-T-Test (t-Test für zwei Stichproben) testet die
Gleichwertigkeit der Mittelwerte zweier Populationen (m 1 und m 2) auf
der Basis unabhängiger Stichproben, wenn keine der Populations-
Standardabweichungen (s 1 oder s 2) bekannt ist. Die Null-Hypothese
H 0: m 1=m 2 wird gegen eine der nachstehenden Alternativen getestet.
Ha : m1ƒm2 Ha: m1m2 1-PropZTest (zTest_1Prop)
1-PropZTest (z-Test für eine Proportion) berechnet einen Test für eine
unbekannte Erfolgsproportion (prop). Als Eingabe werden der
Erfolgszähler in Stichprobe x und der Beobachtungszähler in Stichprobe n
verwendet. 1-PropZTest testet die Null-Hypothese H0 :prop=p0 gegen
eine der nachstehenden Alternativen.
Ha : propƒp0 Ha: propp0 Mit diesem Test kann ermittelt werden, ob die bei einer Stichprobe
erkannte Erfolgswahrscheinlichkeit signifikant von der
Wahrscheinlichkeit der Population abweicht oder ob dies an einem
Stichproben-Fehler, einer Abweichung oder an anderen Faktoren liegt.
2-PropZTest (zTest_2Prop)
2-PropZTest (z-Test für zwei Proportionen) berechnet einen Test, um die
Erfolgsproportionen (p 1 und p 2 ) zweiter Populationen zu vergleichen.
Als Eingabe wird der Erfolgszähler in jeder Stichprobe (x 1 und x 2) und der
Beobachtungszähler in jeder Stichprobe( n 1 und n 2) verwendet.
2-PropZTest testet die Null-Hypothese H 0 :p 1 =p 2 (mittels geschätzter
verteilter Stichproben-Proportion Ç) gegen eine der nachstehenden
Alternativen.
H a: p 1ƒp 2
Ha : p1 p2 Dieser Test hilft zu ermitteln, ob die in zwei Stichproben festgestellte
Erfolgswahrscheinlichkeit gleich ist.
252 Verwenden von Lists & Spreadsheet