PDF Programmheft - Mensch & Computer

Di 11:00
DeLFI
Forschungsbeiträge
Best Paper Session
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Di 11:00
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Ort & Zeit
Ort & Zeit
DE SE 03 Museumsführungen mit Mobilogue – einem
Werkzeug zur Erstellung und Ausführung von
mobilen Lernszenarien
Mobile Endgeräte werden vermehrt
in Lernszenarien außerhalb
des Klassenzimmers eingesetzt.
Häufig werden dazu spezialisierte
Anwendungen genutzt, die i.W. ein
bestimmtes Lernszenario unterstützen
oder Expertenwissen bei
der Autorierung benötigen. Ziel von
Mobilogue ist es ein flexibles, aber
einfaches Autorenwerkzeug zur
Erstellung unterschiedlicher Lehr-
Lern-Szenarien zur Nutzung auf
mobilen Endgeräten zur Verfügung
zu stellen. Dieses Papier präsentiert
das Mobilogue-System und
die Ergebnisse einer Evaluation zur
Erstellung und Durchführung von
mehreren Szenarien für mobilgestütztes
Stationenlernen in einem
Spionage-Museum, die die mobile
Applikationen zur Vermittlung von
Wissen unter Nutzung der vielfältigen
Möglichkeiten zur Anreicherung
der vorhandenen Exponate mit
Informationen und virtueller Interaktion
nutzen.
GW 2 B2890
11:00 – 11:30
Chair
Ulrike Lucke
vorgestellt. Dieser erlaubt beispielsweise
die Verwendung mehrdimensionaler
Kriterien, die wahlweise
homogen oder heterogen ausgeprägt
sein sollen, sowie die Bildung
einheitlich guter Gruppen einer
gesamten Kohorte von Lernenden.
Die GroupAL-Architektur ermöglicht
die Verwendung verschiedener
Algorithmen zur Gruppenformation
und definiert ein normiertes
AutorInnen
Johannes Konert, Dmitrij Burlak,
Stefan Göbel, Ralf Steinmetz
Gütemaß für Lerngruppen, welches
den Vergleich verschiedener Gruppenformationen
über Kriterienvariationen
und Kohortenänderungen
hinweg erlaubt. Die abschließend
dargestellte Evaluation zeigt, dass
GroupAL unter den gewählten
Bedingungen bessere Ergebnisse
liefert als bisherige Ansätze und umfassendere
Anwendungsmöglichkeiten
zur Lerngruppenbildung bietet.
AutorInnen
Adam Giemza, Nils Malzahn;
H. Ulrich Hoppe
GW 2 B2890
DE SE 03 Peer Assessment und Peer Annotation mit
Hilfe eines videobasierten CSCL-Skipts
DE SE 03 GroupAL: ein Algorithmus zur Formation und
Qualitätsbewertung von Lerngruppen in E-Learning-
Szenarien mittels n-dimensionaler Gütekriterien
Der Wissensaustausch Lernender
untereinander ist für E-Learning-
Systeme und computergestütztes
Lernen generell ein wichtiger Baustein
zur Förderung der Motivation,
der Lernzielerreichung sowie der
Verbesserung der Problemlösekompetenz.
Die positiven Effekte dieses
Austausches hängen jedoch stark
von der Eignung der Lernpartner
in einer gebildeten Lerngruppe ab.
In diesem Beitrag werden Kriterienkategorien
vorgestellt, die ein
Gruppenformationsalgorithmus für
Lerngruppen berücksichtigen sollte,
sowie die existierenden algorithmischen
Lösungen verwandter
Arbeiten. Für die gleichzeitige
Berücksichtigung aller dieser Kriterien
wird der Algorithmus GroupAL
GW 2 B2890
11:30 – 12:00
Chair
Ulrike Lucke
12:00 – 12:30
Chair
Ulrike Lucke
Am Beispiel eines CSCL-Scripts
behandelt dieser Beitrag Gestaltungsmogölichkeiten
kollaborativer
Lernprozesse in videographischen
Lernumgebungen. Das Skript
unterstützt Lerngruppen dabei
eine Sammlung von Lernvideos
semantisch aufzubereiten und mit
zeitgenauen Überprüfungsfragen
anzureichern. Diese Formen der
Peer Annotation und des Peer
Assessment wurden in einer Studie
mit 32 Studierenden erprobt
und mit Hilfe eines Modells zur
Messung effektiver kollaborativer
Interaktionen evaluiert. Im Ergebnis
AutorInnen
Niels Seidel
erwies sich die Kollaboration in
den Gruppen nur teilweise als
effektiv, jedoch bewirkte das Skript,
unabhängig vom Lernvideo, eine
gleichmäßige Aufgabenbeteiligung
sowie eine nachweislich intensive
Auseinandersetzung mit dem Lernmaterial.
Für die Umsetzung dieses
und ähnlicher Skripte wurde ein
Content Management System zu
einer CSCL-Lernplattform erweitert.
Damit vereinfacht sich die Wiederverwendung
von Lernvideos bzw.
Vorlesungsaufzeichnungen im Zusammenspiel
mit unterschiedlichen
didaktischen Szenarien.
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