antriebstechnik 6/2018
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ELEKTROMOTOREN<br />
insbesondere innerhalb der Motorspindel, deren thermo-elastische<br />
Verformung direkten Einfluss auf die TCP-Position hat. Bezüglich der<br />
Effektivität der Fluidkühlung in Werkzeugmaschinen gibt es bisher<br />
allerdings nur wenig wissenschaftlich fundierte Untersuchungen.<br />
Um diese Lücke zu schließen befasst sich der Beitrag insbesondere<br />
mit der simulativen Untersuchung verschiedener Kühlstrukturen in<br />
Motorspindeln. Ein besonderes Augenmerk liegt hierbei auf den<br />
Anforderungen an die numerischen Simulationsmodelle, speziell<br />
wenn turbulente Strömungsvorgänge und der Wärmetransport im<br />
Fluid (und Festkörper) zu berücksichtigen sind. Ein Aspekt der<br />
Untersuchung ist zum einen die notwendige Gitterfeinheit zur Auflösung<br />
der viskosen Randschicht an der Wand. Nur bei einer feinen<br />
Diskretisierung (y + ≈ 1) kann der Wärmeübergang genau genug abgebildet<br />
werden, um belastbare Ergebnisse zum Wärmeübergangskoeffizienten<br />
liefern zu können. Des Weiteren wurde neben einer<br />
standardmäßigen CFD-Simulation der Fluid domäne in weiteren<br />
Modellen auch die Wärmeleitung im Festkörper in CHT-Simulationen<br />
untersucht. Hiermit konnte gezeigt werden, dass eine derartige<br />
Modellerweiterung eine wesentlich bessere Übereinstimmung zwischen<br />
Mess- und Simulationsdaten aufweist.<br />
Ausgehend von diesen Betrachtungen ist es im weiteren Vorgehen<br />
nun möglich, die für die 1D-Netzwerkmodelle benötigten<br />
Parameter des Wärmeübergangs anhand der numerischen CFD-<br />
Modelle zu ermitteln. Mit diesen Netzwerkmodellen soll schließlich<br />
der Wärmeübergang im Fluid vorhergesagt werden. Da diese<br />
konzentrierten Parametermodelle wesentlich weniger Modellierungsaufwand<br />
und kürzere Rechenzeiten benötigen, wird es damit<br />
möglich sein, ganze Systemstrukturen von Werkzeugmaschinen<br />
abzubilden und diese in die WZM-Steuerung zu integrieren, um<br />
das zeitaktuelle Temperatur- und Verformungsverhalten vorherzusagen<br />
und ggf. Korrekturmaßnahmen einzuleiten.<br />
Literaturverzeichnis:<br />
[1] ANSYS Inc. (ed.). ANSYS CFX-Solver Modeling Guide. Canonsburg, U.S.A., 2014<br />
[2] ANSYS Inc. (ed.). ANSYS CFX-Solver Theory Guide. Canonsburg, U.S.A., 2014<br />
[3] Bakker, A.: Applied Computational Fluid Dynamics. Lecture 13 – Heat<br />
Transfer, www.bakker.org, letzter Abruf am 05.09.2016<br />
[4] Bossmanns, B.; Tu, J. F.: A thermal model for high speed motorized spindles.<br />
In: International Journal of Machine Tols and Manufacture 39, 1999, S. 1345–1366<br />
[5] Breitbach, C.: Numerische Berechnung transitionaler Grenzschicht-Strömungen<br />
in axialen Turbinengittern, Dissertation, Technische Universität Darmstadt, 2002<br />
[6] CADFEM GmbH (Ed.): Heat Transfer Calculation with ANSYS CFX. Seminar<br />
notes, 2013<br />
[7] Clariant International AG: Clariant Antifrogen® Online Calculator,<br />
www.clariant.com, letzter Abruf am 03.08.2016<br />
[8] Herwig, H.; Moschallski, A.: Wärmeübertragung, 2. Auflage, Vieweg+Teubner<br />
Verlag, Wiesbaden, 2009<br />
[9] Krüßmann, R.; Messemer, G.; Zinn, K.: Overview of Thermohydraulic<br />
Simulations for the Development of a Helium-cooled Divertor, Wissenschaftlicher<br />
Bericht, Forschungszentrum Karlsruhe, 2008<br />
[10] Lemmon, E.W.; McLinden, M.O.; Friend, D.G.: Thermophysical Properties of<br />
Fluid Systems, in Linstrom, P.J.; Mallard, W.G. (Eds.): NIST Chemistry WebBook,<br />
NIST Standard Reference Database Number 69, National Institute of Standards<br />
and Technology, Gaithersburg MD, 2016<br />
[11] Schmidt, E. F.: Wärmeübergang und Druckverlust in Rohrschlangen,<br />
Zeitschrift für Technische Chemie, Verfahrenstechnik und Apparatewesen, 39(13),<br />
1967, S. 781–832<br />
[12] Sigloch, H.: Technische Fluidmechanik, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2009<br />
[13] VDI (Ed.): VDI-Wärmeatlas. Berechnungsunterlagen für Druckverlust,<br />
Wärme- und Stoffübertragung, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2006,<br />
ISBN 354025504<br />
[14] Weber, J.; Weber, J.: Thermo-energetic analysis and simulation of the fluidic<br />
cooling system of motorized high-speed spindles. 13th Scandinavian International<br />
Conference on Fluid Power, Linköping, Schweden, 2013<br />
[15] Weber, J.; Weber, J.: Analyse und Simulation der fluidischen Kühlung einer<br />
einfach gewendelten Motorspindelkühlhülse. O+P Journal, Mainz (2013) 3, S. 4–15<br />
[16] Weber, J.; Weber, J.: Thermo-Energetic Analysis of the Fluidic Cooling Systems<br />
in Tooling Machines, 9th International Fluid Power Conference, Aachen, 2014<br />
[17] Weber, J.; Weber, J.: Thermo-energetic Modelling of Fluid Power Systems. In<br />
Großmann, K. (Ed.): Thermo-energetic Design of Machine Tools, Springer-Verlag,<br />
Berlin, Heidelberg, 2015, S. 49–60<br />
[18] Weber, J.; Shabi, L.; Weber, J.: Thermo-energetic Analysis of the Fluid Systems in<br />
Cutting Machine Tools, 10th International Fluid Power Conference, Dresden, 2016<br />
[19] Weber, J.; Shabi, L.; Weber, J.: Thermal Impact of Different Cooling Sleeve’s<br />
Flow Geometries in Motorized High-speed Spindles of Machine Tools, Proceedings<br />
of the ASME 2016 9th FPNI Ph.D Symposium on Fluid Power, Florianópolis,<br />
Brazil, 2016<br />
[20] Weber, J.; Shabi, L.; Weber, J.: State of the art and optimization of the energy<br />
flow in cooling systems of motorized high-speed spindles in machine tools, Proceedings<br />
of the 11th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing<br />
Engineering, Gulf of Neapel, Italy, 2017<br />
[21] Wilkinson, B.; Allen, M.: Parallel Programming. Techniques and Applications<br />
using Networked Workstations and Parallel Computers, Prentice Hall, 1999<br />
[22] Yoo, G.; Choi, H.; Dong, W.: Fluid flow and heat transfer characteristics of<br />
spiral coiled tube. Effects of Reynolds number and curvature ratio, Central South<br />
University Press/Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2012, S. 471–476<br />
Formelzeichen<br />
Zeichen Bedeutung Einheit<br />
b Breite (Strömungskanal) mm<br />
c p<br />
Spezif. Wärmekapazität J/(kg × K)<br />
D Mittlerer Krümmungsdurchmesser mm<br />
d/D Krümmungsverhältnis -<br />
d Hydraulischer Durchmesser mm<br />
D i<br />
Innendurchmesser mm<br />
D W<br />
Windungsdurchmesser mm<br />
e Innere Energie J<br />
E(n) Effizienz %<br />
h Höhe (Strömungskanal) / Enthalpie mm/J<br />
k Helixsteigung mm<br />
n Anzahl Prozessoren -<br />
P H<br />
Heizleistung W<br />
Wärmestrom<br />
W<br />
Wärmestromdichte W/m 2<br />
Re Reynoldszahl -<br />
Re krit<br />
Kritische Reynoldszahl -<br />
S(n) Speedup-Faktor -<br />
S E<br />
Energiequelltherm W<br />
T Temperatur °C (K)<br />
t Zeit / Berechnungsdauer s<br />
U Geschwindigkeitsvektor m × s -1<br />
u τ<br />
Schubspannungsgeschwindigkeit m × s -1<br />
Volumenstrom<br />
l/min<br />
w Strömungsgeschwindigkeit m × s -1<br />
y Wandabstand mm<br />
y + Dimensionsloser Wandabstand -<br />
α Wärmeübergangskoeffizient W/(m² × K)<br />
∆p Druckverlust bar<br />
η Dynamische Viskosität mPa × s -1<br />
λ Wärmeleitfähigkeit W/(m² × K)<br />
ρ Dichte kg × m -3<br />
τ Wandschubspannung MPa<br />
υ Kinemat. Viskosität mm²/s<br />
Danksagung<br />
Die präsentierten Forschungsarbeiten erfolgten<br />
innerhalb des Projektes „Thermo-energetische Beschreibung fluidtechnischer<br />
Systeme“ im Sonderforschungsbereich Transregio 96 (Förderkenn<br />
zeichen SFB/TR 96, A04). Die Autoren danken der Deutschen<br />
Forschungsgemeinschaft (DFG) für die Förderung.<br />
<strong>antriebstechnik</strong> 6/<strong>2018</strong> 73