28.05.2020 Aufrufe

Fraunhofer IML Jahresbericht 2019

Wer die Logistikketten der Welt steuert, der steuert die Wirtschaft der Welt. Dieser Leitgedanke hat das Logistikjahr 2019 geprägt. 2019 war ein Meilenstein auf dem Weg in die Silicon Economy – das Jahr, in dem sich bis in die höchsten Kreise von Politik und Wirtschaft die Erkenntnis durchgesetzt hat, dass die Zukunft Deutschlands ganz wesentlich in einer logistischen Plattformökonomie liegt. Einblicke gibt’s im neuen Jahresbericht!

Wer die Logistikketten der Welt steuert, der steuert die Wirtschaft der Welt. Dieser Leitgedanke hat das Logistikjahr 2019 geprägt. 2019 war ein Meilenstein auf dem Weg in die Silicon Economy – das Jahr, in dem sich bis in die höchsten Kreise von Politik und Wirtschaft die Erkenntnis durchgesetzt hat, dass die Zukunft Deutschlands ganz wesentlich in einer logistischen Plattformökonomie liegt. Einblicke gibt’s im neuen Jahresbericht!

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SMART AIR CARGO TRAILER FÜR

AUTONOME LUFTFRACHTTRANSPORTE

Spediteure bündeln an ihren Hubs Luftfracht. Sobald die Ladeeinheit

voll oder der Anlieferungsschluss (Latest Acceptance

Time, LAT) in Sicht ist, transportieren die Spediteure diese

dann zum entsprechenden Handling Agent, wo die Fracht auf

die jeweiligen Flüge verteilt wird.

Die Prozesse der Beteiligten sind aktuell kaum synchronisiert.

Um die LAT einhalten zu können, kalkulieren Spediteure lange

Wartezeiten ein und bringen ihre Transporte frühzeitig und oft

schlecht ausgelastet auf den Weg. Die Handling Agents können

die Abfertigung so kaum sinnvoll steuern und müssen das

annehmen, was der Spediteur ihnen liefert.

Forwarders consolidate air freight at their hubs. As soon as

the loading unit is full or the delivery deadline (LAT) is in sight,

the forwarding agent then transports it to the handling agent,

where the freight is distributed to the respective flights.

The processes between the involved parties are currently

barely synchronized. To be able to meet the LAT, forwarding

agents calculate long waiting times and get send their shipments

way too early and often with poor capacity utilization.

Thus handling agents are hardly able to control the handling

in a meaningful way and have to accept what the freight forwarder

delivers to them.

Abhilfe soll das Forschungsprojekt Smart Air Cargo Trailer am

Flughafen Frankfurt schaffen. Bis in zwei Jahren sollen intelligente

Lkw-Auflieger, sogenannte Smart Trailer, entwickelt

werden, mit denen sich über eine cloudbasierte Plattform

autonome Transporte durchführen lassen – und zwar so, wie

es für Spediteur und Handling Agent optimal ist. Herzstück

dabei ist ein Algorithmus, der eine Vielzahl an Sendungsinformationen

der einzelnen Frachtstücke, zum Beispiel die LAT,

berücksichtigt. Verladedaten liefert ein Kamerasystem am

Trailer. Es soll mehrere Packstücke auf einer Palette gleichzeitig

erfassen und deren Barcodes lesen. Ist der Auflieger vollständig

oder mit einer zeitkritischen Sendung beladen, fordert das

System im Sinne des Internets der Dinge eigenständig eine

automatisierte Zugmaschine an. Alle Daten können die Beteiligten

über die Cloud einsehen. Spediteur und Handling Agent

können die Transporte nach ihren Kapazitäten steuern und so

beispielsweise Lieferungen zurückstellen, wenn ihre Rampen

ausgelastet sind.

The Smart Air Cargo Trailer research project at Frankfurt Airport

is intended to remedy this situation. In two years’ time,

intelligent trailers, so-called Smart Trailers, will be developed

with which autonomous transports can be carried out via a

cloud-based platform – and in the way that is optimal for the

freight forwarder and handler. At the heart of the system is

an algorithm that takes into account a wide range of shipment

information of each individual freight item, for example

the LAT. Loading data is provided by a camera system on the

trailer. It is designed to simultaneously record several packages

on a pallet and read their barcodes. If the trailer is fully

loaded or loaded with a time-critical shipment, the system

independently requests an automated tractor. All data can

be supervised by all parties involved via a cloud. Forwarding

agents and handling agents can also control the transports

according to their capacities and thus, for example, postpone

deliveries if their ramps are fully utilized.

Lars Mehrtens B. Sc.

Luftverkehrslogistik / Aviation Logistics

+49 69 668118-353

lars.mehrtens@iml.fraunhofer.de

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