MY FACTORY 3/2021

BERNHARD MÜLLER
Senior Vice President Industrie 4.0, SICK AG, Waldkirch
Die wachsende Bedeutung von KI hängt zum Teil mit der wachsenden
Geschwindigkeit, Größe und Vielfalt der Daten zusammen, die Unternehmen
heute sammeln. Da KI Muster in Daten, die aus unterschiedlichen
Ereignissen oder verschiedenster Sensorik gewonnen werden, schneller
erkennen kann als Menschen, erhalten Unternehmen mehr Einblick und
neue Erkenntnisse über Prozesse und Vorgänge in ihrer Produktion. Die
Verwendung von KI hängt davon ab, welches Problem es zu lösen gilt
und ob es mit Hilfe der KI (besser) lösbar ist.
Wir nutzen Deep Learning als Teilbereich der KI, um die Leistung unserer
kamerabasierten Sensoren insbesondere unter drei Aspekten zu verbessern:
Komplexität, Flexibilität und effiziente Entwicklung. Der Anwender
in der Produktion profitiert von einer höheren Flexibilität, da sich der
gleiche Sensor in sehr verschiedenen Szenarien einsetzen lässt – einfach,
indem man ein neues Training mit entsprechenden Daten durchführt.
Außerdem beschleunigt der Paradigmenwechsel vom "Programmieren"
einer Lösung zum "Trainieren" einer Lösung die Lösungsentwicklung und
macht diese auch für neue Nutzergruppen zugänglich.
DER ANWENDER
PROFITIERT VON
EINER HÖHEREN
FLEXIBILITÄT
DIE PRODUKTION DER ZUKUNFT
Der E-Mail-Service für
Produktionsverantwortliche
und Investitions-Entscheider
der produzierenden Industrie
DIE THEMEN:
Newsletter
n SMART PRODUCTION
n BETRIEBSTECHNIK
n INTRALOGISTIK
n WARTUNG-UND
INSTANDHALTUNG
KI HAT EIN RIESIGES
POTENZIAL, DEM
FACHKRÄFTEMANGEL
ENTGEGENZUWIRKEN
ANDREAS WEISS
Geschäftsbereichsleiter Digitale Geschäftsmodelle, eco – Verband der Internetwirtschaft e. V.
KI hat ein riesiges Potenzial, dem Fachkräftemangel im Mittelstand entgegenzuwirken.
Wie das zukünftig gelingt, das erforschen wir mit Service-Meister. Ziel des
Projektes ist es, mithilfe von KI das nötige Service-Wissen zu industriellen Anlagen
skalierbar zur Verfügung zu stellen. Mittels smarter Chatbots, VR-Brille oder
KI-Apps greifen Servicetechniker dann überall auf alle für den jeweiligen Servicefall
nötigen Informationen zu.
Die anlagen-, abteilungs- und firmenübergreifende Serviceplattform wird speziell
auf die Herausforderungen des deutschen Mittelstands zugeschnitten sein. Ein
wichtiges Teilziel ist es, geringer ausgebildete Fachkräfte mithilfe von digitalen
Ratgebern, wie KI-basierten ServiceBots und Smart Services, auch zu komplexen
Dienstleistungen zu befähigen. Außerdem sollen Maschinen durch KI dazu
befähigt werden, mittels Predictive Maintenance Wartungsbedarf selbständig
vorauszusagen – beispielsweise mit Hilfe der intelligenten Analyse unterschiedlicher
Diagnosedaten, die zukünftig z. B. auch Geräuschveränderungen enthalten.
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