TEST | Learning Guide 23

Technologien | Data Management Technologies
ADVANCED SQL
SQL wird zur Definition, Abfrage und Manipulation von relationalen Datenbanken
verwendet. Es ist das zentrale Werkzeug für deren Aufbau und Pflege und für den Zugriff
auf die in ihnen enthaltenen Datenbestände.
DEIN NUTZEN
Du beherrschst die essenziellen Techniken zur Optimierung von SQL Statements.
FORMATE UND SPRACHE
Präsenz
BIG DATA IN DER CLOUD
In aktuellen Projekten sollen häufig immer größere Datenmengen effizient verarbeitet und
analysiert werden. Hierfür bieten Cloud-Anbieter eine große Anzahl an Data-&-Analytics-
Technologien, die auf Skalierbarkeit ausgelegt sind und mit Daten in der Größenordnung
von TB und PB ohne Probleme arbeiten können. Du lernst in diesem Training die hierzu
verwendeten Technologien der drei großen Cloud-Anbieter (Azure, AWS, GCP) exemplarisch
sowohl in praktischen Übungen als auch im theoretischen Kontext kennen. Parallel wird
anhand einiger Beispiele gezeigt, wie sich das Verarbeiten von Big Data in der Cloud vom
Verarbeiten im On-Premise-Umfeld unterscheidet.
DEIN NUTZEN
Du kannst nach dem Training praktische Aufgaben im Big-Data-Umfeld in der Cloud umsetzen
und die unterschiedlichen Technologien einordnen. Das Training wird laufend aktualisiert und
orientiert sich an den aktuell eingesetzten Architekturen und Trends am Markt.
FORMATE UND SPRACHE
Präsenz
MONGO DB
In diesen ausgewählten Self-Learnings erhältst du erste Einblicke in die dokumentenorientierte
NoSQL-Datenbank MongoDB. Für die Programmiersprachen Java, .NET und der
Nutzung aus Node.js heraus gibt es jeweils ein passendes Self-Learning.
DEIN NUTZEN
Du lernst die Grundlagen im Umgang mit der NoSQL-Datenbank MongoDB kennen und
sammelst erste Anwendungserfahrungen durch entsprechende Übungen.
FORMATE UND SPRACHE
Self-Learning
eCampus | Anmeldung und mehr Details zu den Trainings im eCampus: ecampus.adesso.de
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